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HDFS （Hadoop Distributed File System）以其高容错性、高伸缩性等优点，允许用户将Hadoop部署在低廉的硬件上，广泛适用于大文件存储。然而对于海量小文件，因为内存开销过高，因此对数据的存储技术提出了更高的要求。基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）架构，研究小文件在Hadoop架构下的数据处理策略，通过实验将其与传统的文件系统的读写、计算速度进行比较。