【摘 要】
:
An intelligent verification platform based on a structured analysis model is presented.Using an abstract model mechanism with specific signal interfaces for user callback,the unified structured analys
【出 处】
:
Science China(Information Sciences)
论文部分内容阅读
An intelligent verification platform based on a structured analysis model is presented.Using an abstract model mechanism with specific signal interfaces for user callback,the unified structured analysis data,shared by the electronic system level design
其他文献
为实现一个眼底图像自动识别检索的原型系统,本文采用基于内容的图像检索(CBIR)技术提出一种综合考虑眼底图像颜色(灰度)直方图和明、暗区域等局部信息相混合来表示眼底特征的方法,运用核主成分分析(KP-CA)法进一步提取非线性特征和降维。在相似性度量上,提出一种利用支持向量机(SVM)对KPCA加权距离来度量的方法。用该系统随机测试300个样本,检索错误的图片总数为32张,其检索率为89.33%。实
针对目前CT的X射线电离辐射危害,提出了一种基于低剂量CT投影数据进行稀疏角度重建的方法来降低辐射剂量。本方法首先对低剂量CT的投影数据采用惩罚加权最小二乘(PWLS)方法进行去噪处理,然后对去噪后的投影数据进行稀疏角度的CT图像重建。对Shepp-Logan模体仿真实验及真实实验数据重建结果表明:本文提出的基于低剂量CT的稀疏重建方法可有效地抑制重建图像噪声和条形伪影,实现稀疏角度的低剂量CT图
X射线康普顿背散射(CBS)技术是一项较新的射线安检技术,可以提高复杂背景下安检设备对爆炸物等有机违禁品的探测力度,这其中一个重要环节就是图像中有机违禁品的分割问题,本文分析了CBS技术成像图像的特点,有针对性地提出了一种基于EM聚类的图像中有机违禁品的图像分割方法,实验结果表明该方法具有很好的适用性。
目的和意义:依托医院PACS安装和实施的契机,充分利用医院的病例特点和中医诊疗优势,通过结合中医辨证论治的要求对医学影像和信息进行计算机智能化处理后,达到摒弃影像诊断传统的肉眼观察和主观判断的目的。借助计算机技术,对影像的像素点进行分析、计算和处理,以得到相关的完整数据,为医学影像诊断提供更客观的信息的同时建立相关不同疾病分类的教学模块,填补国内在中医药大学医学影像学教学和科研计算机评价体系方面的
This paper proposes a tree-based backoff (TBB) protocol that reduces the number of iterations implemented in the procedure of tag collision arbitration in radio frequency identification (RFID) systems
In order to recognize facial expression accurately, the paper proposed a hybrid method of principal component analysis (PCA) and local binary pattern (LBP). Firstly, the method of eight eyes segmentat
Crowded scene analysis is currently a hot and challenging topic in computer vision field. The ability to analyze motion patterns from videos is a difficult, but critical part of this problem. In this
目前模式识别领域中缺乏有效的多类概率建模方法,对此提出利用纠错输出编码作为多类概率建模框架,将二元纠错输出编码研究的概率输出问题转化为线性超定方程的求解问题,通过线性最小二乘法来求解并获取多类后验概率的结果;而对于三元纠错输出编码的等价非线性超定方程组,提出一种迭代法则来求解多类概率输出.实验中通过与3种经典方法相比较可以发现,新方法求取的概率输出具有更好的分布形态,并且该方法具有较好的分类性能.
In signal and image processing,we want to recover a faithful representation of an original scene from blurred,noisy image data.This process can be transformed mathematically into solving a linear syst
The estimation of the signal variance is a critical challenge in wavelet-domain minimum mean square error(MMSE) based image denoising.In contrast to the conventional approaches that treat the neighbor