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针对现有模型压缩与加速方案难以兼顾压缩和速度的不足,设计了一种结合卷积核剪枝和DSD训练方法的新方案。将卷积核剪枝策略融入DSD训练方法,结合卷积核剪枝加速模型运行和DSD训练提高正确率的优点,提升加速效果,减小模型体积。与传统方案相比,能够兼顾运行速度和模型大小的优化,是更为实用的方案。
基于DSD和剪枝的模型压缩与加速
【摘 要】
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针对现有模型压缩与加速方案难以兼顾压缩和速度的不足,设计了一种结合卷积核剪枝和DSD训练方法的新方案。将卷积核剪枝策略融入DSD训练方法,结合卷积核剪枝加速模型运行和DS
【机 构】
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复旦大学通信科学与工程系
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2018年11期
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