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针对标准LBP算法在竞技赛技术动作行为识别的应用中还存在识别精度不高等问题。本文提出了一种基于概率和PCA降维优化LBP算法的竞技赛技术动作行为识别模型，首先根据应用概率论选定一种相似度量方式作为距离，然后按对应权重在相似度级别上融合，再以这种度量方式分类识别，最后采用PCA算法对LBP法提取的运动员特征进行降维处理，以降低算法的运算量。实验仿真结果表明，本文提出的改进LBP算法在竞技赛技术动作行为识别的应用中具有更高的识别精度。