【摘 要】
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为了保留图像分析时的像素点位置关系及降维处理,把一维压缩感知理论推广到二维,建立了二维可稀疏信号的压缩测量模型,研究了一种二维信号的自适应梯度下降重构AGDR（Adaptive
【基金项目】
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广东省自然科学基金(No.2015A030313635);广东省科技计划(No.2014A010103037);佛山市科技创新专项资金(No.2015AG10008;No.2014AG10001);佛山科学技术学院优秀青年教师培养计划(No.fsyq201411);佛山科学技术学院优秀青年人才培育项目
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为了保留图像分析时的像素点位置关系及降维处理,把一维压缩感知理论推广到二维,建立了二维可稀疏信号的压缩测量模型,研究了一种二维信号的自适应梯度下降重构AGDR（Adaptive Gradient Descent Recursion）算法,由此提出了一种图像分层特征提取与检索方法.首先对图像在RGB颜色空间上进行网格离散划分,通过分层算子对图像进行分层映射,定义一种基于颜色网格空间的扩展灰度共生矩阵,采用二维测量模型获取图像的分层测量特征、纹理特征与分层颜色统计特征,图像分层测量特征综合反映出图像的颜色及像
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