【摘 要】
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为应对储气库分离器日益复杂的工艺流程和逐步大型化的工艺设备,采用基于风险检验(RBI)的技术进行储气库分离器设备的风险分析.通过对分离器设备参数、运行参数和所处环境参
【机 构】
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中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京,102249中国石油管道科技研究中心,河北廊坊,065000;
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为应对储气库分离器日益复杂的工艺流程和逐步大型化的工艺设备,采用基于风险检验(RBI)的技术进行储气库分离器设备的风险分析.通过对分离器设备参数、运行参数和所处环境参数等多源异构数据进行搜集集成,构建分离器失效模型,计算分离器的失效可能性和失效后果面积,划分分离器的风险等级,从而制定分离器的检验周期和检验措施;将分离器RBI风险分析方法与先进的传感技术和大数据分析技术相结合,研发计算机辅助软件.结果 表明:通过对分离器运行数据进行实时获取与处理,可实现RBI风险分析结果的精确性和自动化,从而提高储气库站场的安全管理水平.
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