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针对前馈多层神经网络BP算法存在的易陷入局部最优的不足，采用了微粒群算法（PSO）加以改进。通过胜利油田及其它油田的岩性识别所做的实例验证，并与BP神经网络进行比较，结果表明，在同等条件下，此方法效果较为满意。
基于微粒群算法的神经网络在岩性识别上的应用
【摘 要】
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针对前馈多层神经网络BP算法存在的易陷入局部最优的不足，采用了微粒群算法（PSO）加以改进。通过胜利油田及其它油田的岩性识别所做的实例验证，并与BP神经网络进行比较，结果表明，在
【机 构】
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成都理工大学信息管理学院
【出 处】
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物探化探计算技术
【发表日期】
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2007年2期
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