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摘 要：随着我国工业水平的提高，危险品全行业货运量急速增加，危险品物流的重要性日益凸显。因此，为了对危险品物流运输过程进行有效管理，本文主要从我国危险品物流发展现状及存在问题出发，介绍了大数据技术，对在大数据下危险品物流管理信息系统的具体实施提出了自己的看法，以期对当前危险品物流管理起到一定作用。
关键词：大数据;危险品物流;管理信息系统
中图分类号：F259.2 文献标识码：A
1 绪论
随着社会经济的发展以及人们对于危险品需求的增加，2017年我国危险品行业的总运输量超过16亿吨，危险品运输车辆保有量的持续增长，危险品物流存在的安全问题也日益凸显[1]。危险品物流事故具有低概率、高危害的特性，一旦发生将会给人民的生命和财产安全带来极大的威胁。运输环节是危险品行业重要的环节，其性质本身就存在着一定的危险性，并广泛存在于运输过程之中。而我国的危险品物流行业起步较晚，目前尚在初步阶段。信息化时代的来临，大数据、云计算、人工智能等新兴技术的发展使得我们无论是对企业内部的管理还是企业与企业间信息的交流与共享都建立在信息技术基础之上，一个良好的管理信息系统不仅能使部门与部门间的沟通更加便利，还能提高企业的运行效率[2]。本文提出了一个基于大数据的危险品物流管理信息系统，该系统旨在希望通过大数据平台将分散在各地区数据库的危化品相关信息进行整合，创建一个物流管理信息系统，该系统管理人员可以对供应商、运输公司、运输人员以及危化品运输过程进行管理，降低危险品事故发生概率。
2 中国危险品物流现状及存在问题
2.1 危险品物流现状
早期由于我国的危险品物流管理刚进入起步阶段，对提供运输服务的危险品运输公司、危险品运输车辆的运输过程、危险品的存储等环节缺乏规范化的管理，造成人为直接因素导致的危险品运输事故增加，一次次的事故的发生使得相关部门开始重视危险品物流这一物流中的“特殊群体”，逐步加强对危险品物流的管理等一系列措施的实行，使得当前我国危险品物流管理相比于早期时段得到了很大改善。
2.2 存在的问题
运输设备老旧、不规范运输设备在危险品运输过程中承担着重要作用，设备是否完好关系着整个运输过程是否安全;从业人员安全意识不强，一是驾驶员及押运员;二是相关管理人员。由于危险品的特殊性，使得其在存储以及运输的过程中都必须格外小心，但部分管理人员对危险品认识不足，安全意识薄弱，没有对危险品管理不当造成的事故的严重程度有一个正确的认识;三是事故发生后的应急处理，很容易导致二次事故的发生。
3 大数据技术
随着互联网技术的不断发展，数据出现了爆发式增长，数据出现了数据量巨大、数据形式多样化等特点，传统的关系型数据库已无法满足企业对于数据存储、处理等需求，大数据技术应运而生，无论是在交通行业还是医学教育等行业，大数据都展现了它特有的价值，物流也不例外。通过对收集到的大量数据进行处理、分析，挖掘出潜在的关系模式，从而为企业的管理者提供决策支持，使原本看似毫无意义的数据产生价值。而基于大数据技术，人们所能处理的数据也不单单局限于结构化数据，图像、声音、视频等非结构化数据也能通过大数据技术得到有效处理。
4 信息系统的构建
通过对近年所发生的危险品事故进行分析发现，其中引起危险品爆炸、泄露的原因主要包括由于运输车本身原因引起的泄露爆炸以及运输车辆与道路其余车辆发生碰撞导致的危险品泄露、爆炸等。基于此，本文提出了建设一种集危险品物流预警模块、危险品运输车辆通知模块以及事故应急处理模块于一体的危险品物流管理信息系统，在对供应商、运输人员、运输公司基本信息进行全网规范化管理的基础上，主要针对危险品运输过程进行管理，旨在最大可能的减少由于以上两种情况引发的危险品泄露爆炸事故造成的伤害，此处主要对以下三个模块进行相关介绍。
4.1 危险预警模块
危险预警模块的主要功能就是及时将危险品的物流运输状态实时通知给驾驶员、押运员、系统监控员等，使相关人员能够根据危险品的实时状态及时采取相关措施，其主要实现过程如图1。
危险预警模块整个的实现过程为，我们将危险品物流相关的数据，如运输人员信息、事故信息等利用大数据技术存储在数据库中，我们采用相关的数据挖掘算法进行建模探索危险品是否发生危险与车内部分特征变量（如温度）的关系，并形成危险判定模型。模型通过检验后，我们便能使用相关技术（如RFID等）实时采集危险品运输车内的相关变量值，并将采集到的数据传回主控制系统，主控制系统根据传回的变量值以及数据挖掘得到的危险判定模型对当前车内危险品是否处于危险状态进行判定。
4.2 危险品车辆通知模块
危险品车辆通知模块的功能就是及时将危险品车辆的信息告知道路上其余车辆，从而使其与之保持安全距离，减少与危险品运输车辆发生追尾碰撞的概率，其运行过程为危险车辆将位置信息传送送到中央控制台，中央控制台根据传输信息将危险品运输车辆的位置车辆传送到该路段的其他车辆。
4.3 事故应急处理模块
事故发生后是否及时采取相应措施是决定事故造成多大伤害的关键所在，事故应急模块的主要包含以下几个功能：一是事故发生后报警;二是事故发生后对其他车辆的通知。当危险品运输车辆发生事故时，驾驶员或押运员启动事故应急处理按钮，系统会将当前车辆的信息及运输物品信息及时传回主控制系统，触发主控制系统的报警按钮，主控制系统中集成了各种事件应急处理方式，根据反馈信息，系统给出相应的处理方法，相关管理人员观测到此类情况后将最终处理方式反馈给驾驶员及押运员，使驾驶员和押运员以最快的反应速度对事故进行处理。
5 总结
危险品物流由于其特殊性使得其在发生事故创建一个结合当前大数据技术以及相关的信息系统技术实时将当前车辆前方是否存在危险品运输车辆的信息告知驾驶员，减少与危险品车辆产生碰撞从而导致危险品的泄露、爆炸等事故发生的概率的危险品运输车辆通知系统，并以此衍生出了告知驾驶员及押运员危险品运输状态的危险预警系统以及事故发生后的应急处理系统。
参考文献：
[1]贡晓丽.“大数据”或可破解危险品物流监管难题[N].中国安全生产报，2016-09-27（003）.
[2]张子文，张蕊.化工危险品物流仓储管理优化研究[J].物流工程与管理，2017，39（07）：56-58.
[3]如何加强危险品物流管理[J].中国安全生产，2016，11（12）：54-55.
[4]王凱.基于数学规划的危险品物流中心选址建模[D].南昌大学，2018.
关键词：大数据;危险品物流;管理信息系统
中图分类号：F259.2 文献标识码：A
1 绪论
随着社会经济的发展以及人们对于危险品需求的增加，2017年我国危险品行业的总运输量超过16亿吨，危险品运输车辆保有量的持续增长，危险品物流存在的安全问题也日益凸显[1]。危险品物流事故具有低概率、高危害的特性，一旦发生将会给人民的生命和财产安全带来极大的威胁。运输环节是危险品行业重要的环节，其性质本身就存在着一定的危险性，并广泛存在于运输过程之中。而我国的危险品物流行业起步较晚，目前尚在初步阶段。信息化时代的来临，大数据、云计算、人工智能等新兴技术的发展使得我们无论是对企业内部的管理还是企业与企业间信息的交流与共享都建立在信息技术基础之上，一个良好的管理信息系统不仅能使部门与部门间的沟通更加便利，还能提高企业的运行效率[2]。本文提出了一个基于大数据的危险品物流管理信息系统，该系统旨在希望通过大数据平台将分散在各地区数据库的危化品相关信息进行整合，创建一个物流管理信息系统，该系统管理人员可以对供应商、运输公司、运输人员以及危化品运输过程进行管理，降低危险品事故发生概率。
2 中国危险品物流现状及存在问题
2.1 危险品物流现状
早期由于我国的危险品物流管理刚进入起步阶段，对提供运输服务的危险品运输公司、危险品运输车辆的运输过程、危险品的存储等环节缺乏规范化的管理，造成人为直接因素导致的危险品运输事故增加，一次次的事故的发生使得相关部门开始重视危险品物流这一物流中的“特殊群体”，逐步加强对危险品物流的管理等一系列措施的实行，使得当前我国危险品物流管理相比于早期时段得到了很大改善。
2.2 存在的问题
运输设备老旧、不规范运输设备在危险品运输过程中承担着重要作用，设备是否完好关系着整个运输过程是否安全;从业人员安全意识不强，一是驾驶员及押运员;二是相关管理人员。由于危险品的特殊性，使得其在存储以及运输的过程中都必须格外小心，但部分管理人员对危险品认识不足，安全意识薄弱，没有对危险品管理不当造成的事故的严重程度有一个正确的认识;三是事故发生后的应急处理，很容易导致二次事故的发生。
3 大数据技术
随着互联网技术的不断发展，数据出现了爆发式增长，数据出现了数据量巨大、数据形式多样化等特点，传统的关系型数据库已无法满足企业对于数据存储、处理等需求，大数据技术应运而生，无论是在交通行业还是医学教育等行业，大数据都展现了它特有的价值，物流也不例外。通过对收集到的大量数据进行处理、分析，挖掘出潜在的关系模式，从而为企业的管理者提供决策支持，使原本看似毫无意义的数据产生价值。而基于大数据技术，人们所能处理的数据也不单单局限于结构化数据，图像、声音、视频等非结构化数据也能通过大数据技术得到有效处理。
4 信息系统的构建
通过对近年所发生的危险品事故进行分析发现，其中引起危险品爆炸、泄露的原因主要包括由于运输车本身原因引起的泄露爆炸以及运输车辆与道路其余车辆发生碰撞导致的危险品泄露、爆炸等。基于此，本文提出了建设一种集危险品物流预警模块、危险品运输车辆通知模块以及事故应急处理模块于一体的危险品物流管理信息系统，在对供应商、运输人员、运输公司基本信息进行全网规范化管理的基础上，主要针对危险品运输过程进行管理，旨在最大可能的减少由于以上两种情况引发的危险品泄露爆炸事故造成的伤害，此处主要对以下三个模块进行相关介绍。
4.1 危险预警模块
危险预警模块的主要功能就是及时将危险品的物流运输状态实时通知给驾驶员、押运员、系统监控员等，使相关人员能够根据危险品的实时状态及时采取相关措施，其主要实现过程如图1。
危险预警模块整个的实现过程为，我们将危险品物流相关的数据，如运输人员信息、事故信息等利用大数据技术存储在数据库中，我们采用相关的数据挖掘算法进行建模探索危险品是否发生危险与车内部分特征变量（如温度）的关系，并形成危险判定模型。模型通过检验后，我们便能使用相关技术（如RFID等）实时采集危险品运输车内的相关变量值，并将采集到的数据传回主控制系统，主控制系统根据传回的变量值以及数据挖掘得到的危险判定模型对当前车内危险品是否处于危险状态进行判定。
4.2 危险品车辆通知模块
危险品车辆通知模块的功能就是及时将危险品车辆的信息告知道路上其余车辆，从而使其与之保持安全距离，减少与危险品运输车辆发生追尾碰撞的概率，其运行过程为危险车辆将位置信息传送送到中央控制台，中央控制台根据传输信息将危险品运输车辆的位置车辆传送到该路段的其他车辆。
4.3 事故应急处理模块
事故发生后是否及时采取相应措施是决定事故造成多大伤害的关键所在，事故应急模块的主要包含以下几个功能：一是事故发生后报警;二是事故发生后对其他车辆的通知。当危险品运输车辆发生事故时，驾驶员或押运员启动事故应急处理按钮，系统会将当前车辆的信息及运输物品信息及时传回主控制系统，触发主控制系统的报警按钮，主控制系统中集成了各种事件应急处理方式，根据反馈信息，系统给出相应的处理方法，相关管理人员观测到此类情况后将最终处理方式反馈给驾驶员及押运员，使驾驶员和押运员以最快的反应速度对事故进行处理。
5 总结
危险品物流由于其特殊性使得其在发生事故创建一个结合当前大数据技术以及相关的信息系统技术实时将当前车辆前方是否存在危险品运输车辆的信息告知驾驶员，减少与危险品车辆产生碰撞从而导致危险品的泄露、爆炸等事故发生的概率的危险品运输车辆通知系统，并以此衍生出了告知驾驶员及押运员危险品运输状态的危险预警系统以及事故发生后的应急处理系统。
参考文献：
[1]贡晓丽.“大数据”或可破解危险品物流监管难题[N].中国安全生产报，2016-09-27（003）.
[2]张子文，张蕊.化工危险品物流仓储管理优化研究[J].物流工程与管理，2017，39（07）：56-58.
[3]如何加强危险品物流管理[J].中国安全生产，2016，11（12）：54-55.
[4]王凱.基于数学规划的危险品物流中心选址建模[D].南昌大学，2018.