基于分组注意力模块的实时农作物病害叶片语义分割模型

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：yuwenhuaji11987

【摘要】

：

针对传统农作物病害识别方法准确率低、鲁棒性差等问题,该研究首先提出一种基于分组激活策略的分组注意力模块,利用高阶特征指导加强低阶特征,通过分组计算组内加强系数,减少不同组之间的抑制作用,加强特征表达能力。对比试验表明,分组注意力模块特征强化效果优于传统注意力模块。基于分组注意力模块,该研究提出一种实时高效农作物病害叶片语义分割模型,该模型融合了编码-解码语义分割模型和多流语义分割模型的优点。采用R

【作者】

：

钟昌源胡泽林李淼李华龙杨选将刘飞

【机构】

：

中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所,合肥 230031;中国科学技术大学研究生院科学岛分院,合肥 230026;中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所,合肥 230031;浙江大学华南工业

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

病害模型图像识别注意力模块迁移学习语义分割

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