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在沿海吞吐量预测中,影响因素多且复杂,传统的计量经济模型很难得到满意的结果.针对此特点,提出一种组合预测模型,先后用ARIMA模型和RBF神经网络模型探求港口吞吐量历史数据的线性和非线性变化规律,最后将两者预测结果组合.对福建省港口货物吞吐量预测作为实例进行验证,结果表明,相对单一预测模型,该方法的预测精确度更高.