论文部分内容阅读
为提高计算机对古典诗歌自动分类的准确性，提出一种基于特征项聚合的分类方法．首先从文本中提取特征项并用向量表示，向量的每一分量表示该特征项在不同类别中的比重；然后通过聚类算法把相似的特征项聚合为一组，从而形成特征项聚合的诗歌模型；最后利用分类器对诗歌进行分类．《全唐诗》语料库的实验结果表明，利用该模型及算法可明显提高诗歌分类的准确率．