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提出小波去噪和ARMA模型相结合的预测方法。对上证指数原序列进行小波去噪,然后对去噪后的序列建立ARMA模型,进行95%的置信区间的动态预报。
基于小波和ARMA模型的时间序列区间预测
【摘 要】
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提出小波去噪和ARMA模型相结合的预测方法。对上证指数原序列进行小波去噪,然后对去噪后的序列建立ARMA模型,进行95%的置信区间的动态预报。
【机 构】
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上海理工大学管理学院
【出 处】
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电子商务
【发表日期】
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2017年1期
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