遗传算法在烘焙面包品质分类中的研究与应用

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焙面包切片区域图像的灰值游程矩阵提取数学统计量参数作为纹理特征,利用神经网络实现对面包品质的分类。由于神经网络是一种黑箱操作,难以对分布在其中的知识进行解释。采用基于对隐层神经元输出值聚类的遗传算法实现了对面包品质分类的规则抽取,实验结果表明该方法具有优良的识别效果。
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