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遗传算法在烘焙面包品质分类中的研究与应用
遗传算法在烘焙面包品质分类中的研究与应用
来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caidingfu
【摘 要】
:
焙面包切片区域图像的灰值游程矩阵提取数学统计量参数作为纹理特征,利用神经网络实现对面包品质的分类。由于神经网络是一种黑箱操作,难以对分布在其中的知识进行解释。采用基
【作 者】
:
范艳峰
张德贤
何华灿
张红梅
【机 构】
:
西北工业大学计算机学院,河南工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机工程与设计
【发表日期】
:
2007年23期
【关键词】
:
烘焙面包切片
游程矩阵
纹理特征
聚类遗传算法
规则抽取
baked bread slices run matrix texture features CGA
【基金项目】
:
国家“粮食丰产科技工程”基金项目(2004BA520A).
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焙面包切片区域图像的灰值游程矩阵提取数学统计量参数作为纹理特征,利用神经网络实现对面包品质的分类。由于神经网络是一种黑箱操作,难以对分布在其中的知识进行解释。采用基于对隐层神经元输出值聚类的遗传算法实现了对面包品质分类的规则抽取,实验结果表明该方法具有优良的识别效果。
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