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摘 要：现阶段，随着科学技术的发展，我国社会发展也有了很大的创新。根据不同数据存储模式的不同，设计了一种分布式存储架构分别处理各种数据。
关键词：层级设计 输变电工程 数据存储架构
引言
针对输变电工程数据管理在数据处理、数据质量与安全等方面缺乏完整数据管理技术标准体系的问题，通过调研现有标准，明确输变电工程数据管理技术标准存在的问题及需求。立足于该需求，确立输变电工程数据管理技术标准系统目标，建立输变电工程数据管理技术标准关联模型。通过对输变电工程数据管理技术标准依存主体常用词汇的抽取，形成输变电工程数据管理技术标准的初步类图并进行分组。同时，构建输变电工程数据管理技术标准体系结构，提出输变电工程数据管理技术标准体系框架，为完善输变电工程数据管理技术标准体系提供参考。
一、输变电工程数据管理技术标准系统目标
为了满足输变电工程数据管理的需求，得出输变电工程数据管理技术标准系统目标主要集中在以下的几个方面：（1）建立一个相对完善的、结构化的输变电工程数据管理技术标准体系。所制定的标准体系应当覆盖输变电工程数据管理技术的各个领域，并涵盖每一领域的各个方面及环节。确保制定的标准能够实现对输变电工程数据的各个方面进行有效控制。（2）输变电工程数据管理标准系统的制定要立足于输变电工程数据依附主体系统的水平。输变电工程数据管理系统标准要既能满足目前输变电工程数据管理系统的需求，又能适应主体系统的发展，确保标准系统的先进性、合理性和实用性[14]。（3）制定的技术标准应当能够满足整体和部分的协调关系。技术标准系统内部的各个子系统既要能够单独在某方面发挥作用，又要能够协调统一的实现整体功能。这就要求标准系统的各子系统应当保持一致，在维持相对稳定的同时，又要能够动态调整，保证标准间不发生矛盾。（4）在制定标准体系的过程中，还要根据国内标准和国际标准以及输变电工程行业相关部门制定的内部标准以及其他行业相关标准等，保证标准间的一致性，并通过高标准的要求，实现输变电工程数据管理技术的提高。
二、优化措施分析
1.输变电工程数据管理技术标准体系框架
输变电工程数据管理技术标准体系，不仅需要国家标准和国际标准，还要包括数据管理专业领域的标准以及输变电工程行业技术标准。因此，必须要结合输变电工程数据管理的具体情况制定输变电工程数据管理技术标准体系。需要参照的标准主要包括国内电力领域的国家及行业标准、以及国际标准和区域组织标准。输变电工程数据管理技术标准体系包括基础标准、支持标准、数据交互标准、数据资源标准、数据质量标准、数据应用与服务标准和数据安全标准等。每个标准中包含的标准集都涉及输变电工程数据管理技术各个部门在数据管理过程中对于数据管理技术标准的需求。输变电工程数据管理技术标准体系层结构可以根据管理技术标准的空间结构概念模型来确定。第一层是基础标准、支持标准及相关的其他标准。标准体系中的每一类标准都涉及基础标准和支持标准，第一层中的标准主要是对其它类标准的基础和支持。第二层是数据交互标准、数据资源标准、数据质量标准、数据应用与服务标准、数据安全标准和相关标准组成.
2.输变电工程数据管理技术标准的初步类图
输变电工程数据管理技术标准依存主体领域结构和行为决定了其领域分析内容和结果。本文通过深入分析输变电工程数据管理技术标准体系的需求，提取大量关键词。例如：地理信息、数据模型、输变电工程数据处理系统、数据存储模式、数据交互系统、数据库、信息产品、管理系统功能、数据质量度量指标、无效数据分类、工程数据使用部门分级、信息安全、用户信息保密、更新周期、管理系统网络建设、数据管理系统维护、数据质量评价、输变电工程线路勘探、数据管理中心建设、数据组织、数据文件存储、数据编码、电压等级、通信及自动化、电气设备、数据采集、数据处理、数据编辑、数据解析、图像信息处理、数据管理中心系统设计、部门之间信息数据交换、数据库建立、数据信息更新、数据库功能测试、数据库维护、元数据质量评价、应用系统接入、数据查询、数据管理、工程设计评审平台、数字化移交系统、GIS系统、数据无线传输与管理和离线数据维护。
3.数据结构化描述
每一个PhysicalObject物理对象可以具有多组设计数据，即对应多个DesignData设计数据对象.每个数据对象可以具有一组PropertyValues结构化数据和一组KeyValues半结构化数据，其中，PropertyValues可通过ValueObject值对象来管理复杂值.每个数据对象根据其数据来源可归属于某一个数据包，在数据包上进行版本控制与来源跟踪.
4.元数据结构
将元数据细化为ObjectType、ObjectProperty、ValueType和PackageType这4种类型.Object-Type定义了物理对象和数据对象的类型，重点是根据物理对象的设备分类，结合数据种类划分来对数据对象进行细分;ObjectProperty定义了每种数据对象的属性集合，对应PropertyValues属性值集合;ValueType对复杂值进行分类和定义，对应ValueObject值对象;PackageType定义了Data-Package数据包的分类.
结语
通过明确输变电工程数据管理技术标准系统目标，建立了输变电工程数据管理技术标准关联模型，并通过输变电工程数据管理技术标准依存主体词汇抽取及类图分组，构建了输变电工程数据管理技术标准体系层结构，提出了输变电工程数据管理技术标准体系框架。该标准体系框架分为两层：第一层由基础标准（通用/专用）与支持标准（设备/软件/平台）组成，是对其他标准的基础与支持;第二层由数据交互标准、数据资源标准、数据质量标准、数据应用与服务标准、数据安全标准等组成，覆盖输变电工程数据生产、存储、处理、应用、质量与安全的主要环节。所建标准体系框架可为输变电工程数据管理技术标准体系研究提供支持与参考。
参考文献
[1]宋亚奇，周国亮，朱永利，等.云平台下输变電设备状态监测大数据存储优化与并行处理[J].中国电机工程学报，2015，35（2）：255-267.
[2]李贤慧，季胜鹏，周升，等.基于大数据技术的实时数据中心重构研究[J].浙江电力，2017，36（3）：75-80.
关键词：层级设计 输变电工程 数据存储架构
引言
针对输变电工程数据管理在数据处理、数据质量与安全等方面缺乏完整数据管理技术标准体系的问题，通过调研现有标准，明确输变电工程数据管理技术标准存在的问题及需求。立足于该需求，确立输变电工程数据管理技术标准系统目标，建立输变电工程数据管理技术标准关联模型。通过对输变电工程数据管理技术标准依存主体常用词汇的抽取，形成输变电工程数据管理技术标准的初步类图并进行分组。同时，构建输变电工程数据管理技术标准体系结构，提出输变电工程数据管理技术标准体系框架，为完善输变电工程数据管理技术标准体系提供参考。
一、输变电工程数据管理技术标准系统目标
为了满足输变电工程数据管理的需求，得出输变电工程数据管理技术标准系统目标主要集中在以下的几个方面：（1）建立一个相对完善的、结构化的输变电工程数据管理技术标准体系。所制定的标准体系应当覆盖输变电工程数据管理技术的各个领域，并涵盖每一领域的各个方面及环节。确保制定的标准能够实现对输变电工程数据的各个方面进行有效控制。（2）输变电工程数据管理标准系统的制定要立足于输变电工程数据依附主体系统的水平。输变电工程数据管理系统标准要既能满足目前输变电工程数据管理系统的需求，又能适应主体系统的发展，确保标准系统的先进性、合理性和实用性[14]。（3）制定的技术标准应当能够满足整体和部分的协调关系。技术标准系统内部的各个子系统既要能够单独在某方面发挥作用，又要能够协调统一的实现整体功能。这就要求标准系统的各子系统应当保持一致，在维持相对稳定的同时，又要能够动态调整，保证标准间不发生矛盾。（4）在制定标准体系的过程中，还要根据国内标准和国际标准以及输变电工程行业相关部门制定的内部标准以及其他行业相关标准等，保证标准间的一致性，并通过高标准的要求，实现输变电工程数据管理技术的提高。
二、优化措施分析
1.输变电工程数据管理技术标准体系框架
输变电工程数据管理技术标准体系，不仅需要国家标准和国际标准，还要包括数据管理专业领域的标准以及输变电工程行业技术标准。因此，必须要结合输变电工程数据管理的具体情况制定输变电工程数据管理技术标准体系。需要参照的标准主要包括国内电力领域的国家及行业标准、以及国际标准和区域组织标准。输变电工程数据管理技术标准体系包括基础标准、支持标准、数据交互标准、数据资源标准、数据质量标准、数据应用与服务标准和数据安全标准等。每个标准中包含的标准集都涉及输变电工程数据管理技术各个部门在数据管理过程中对于数据管理技术标准的需求。输变电工程数据管理技术标准体系层结构可以根据管理技术标准的空间结构概念模型来确定。第一层是基础标准、支持标准及相关的其他标准。标准体系中的每一类标准都涉及基础标准和支持标准，第一层中的标准主要是对其它类标准的基础和支持。第二层是数据交互标准、数据资源标准、数据质量标准、数据应用与服务标准、数据安全标准和相关标准组成.
2.输变电工程数据管理技术标准的初步类图
输变电工程数据管理技术标准依存主体领域结构和行为决定了其领域分析内容和结果。本文通过深入分析输变电工程数据管理技术标准体系的需求，提取大量关键词。例如：地理信息、数据模型、输变电工程数据处理系统、数据存储模式、数据交互系统、数据库、信息产品、管理系统功能、数据质量度量指标、无效数据分类、工程数据使用部门分级、信息安全、用户信息保密、更新周期、管理系统网络建设、数据管理系统维护、数据质量评价、输变电工程线路勘探、数据管理中心建设、数据组织、数据文件存储、数据编码、电压等级、通信及自动化、电气设备、数据采集、数据处理、数据编辑、数据解析、图像信息处理、数据管理中心系统设计、部门之间信息数据交换、数据库建立、数据信息更新、数据库功能测试、数据库维护、元数据质量评价、应用系统接入、数据查询、数据管理、工程设计评审平台、数字化移交系统、GIS系统、数据无线传输与管理和离线数据维护。
3.数据结构化描述
每一个PhysicalObject物理对象可以具有多组设计数据，即对应多个DesignData设计数据对象.每个数据对象可以具有一组PropertyValues结构化数据和一组KeyValues半结构化数据，其中，PropertyValues可通过ValueObject值对象来管理复杂值.每个数据对象根据其数据来源可归属于某一个数据包，在数据包上进行版本控制与来源跟踪.
4.元数据结构
将元数据细化为ObjectType、ObjectProperty、ValueType和PackageType这4种类型.Object-Type定义了物理对象和数据对象的类型，重点是根据物理对象的设备分类，结合数据种类划分来对数据对象进行细分;ObjectProperty定义了每种数据对象的属性集合，对应PropertyValues属性值集合;ValueType对复杂值进行分类和定义，对应ValueObject值对象;PackageType定义了Data-Package数据包的分类.
结语
通过明确输变电工程数据管理技术标准系统目标，建立了输变电工程数据管理技术标准关联模型，并通过输变电工程数据管理技术标准依存主体词汇抽取及类图分组，构建了输变电工程数据管理技术标准体系层结构，提出了输变电工程数据管理技术标准体系框架。该标准体系框架分为两层：第一层由基础标准（通用/专用）与支持标准（设备/软件/平台）组成，是对其他标准的基础与支持;第二层由数据交互标准、数据资源标准、数据质量标准、数据应用与服务标准、数据安全标准等组成，覆盖输变电工程数据生产、存储、处理、应用、质量与安全的主要环节。所建标准体系框架可为输变电工程数据管理技术标准体系研究提供支持与参考。
参考文献
[1]宋亚奇，周国亮，朱永利，等.云平台下输变電设备状态监测大数据存储优化与并行处理[J].中国电机工程学报，2015，35（2）：255-267.
[2]李贤慧，季胜鹏，周升，等.基于大数据技术的实时数据中心重构研究[J].浙江电力，2017，36（3）：75-80.