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如何为特定的机器学习任务选择合适的核函数，是统计学习和核方法理论中的一个具有挑战性的问题。在此从保形映射和流形学习的角度，提出了一种探索性解决方法，并以实验检验这种构想，做出了初步结论。
一个关于如何选择核函数的框架
【摘 要】
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如何为特定的机器学习任务选择合适的核函数，是统计学习和核方法理论中的一个具有挑战性的问题。在此从保形映射和流形学习的角度，提出了一种探索性解决方法，并以实验检验这种构
【机 构】
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北京邮电大学信息工程学院
【出 处】
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广西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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Foundation of Ministry of Education （MZ115-022）
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