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选取适当的GPS/水准点计算出实测高程异常,移去EGM2008模型求得的重力高程异常,结合PSO-RBF神经网络对残余高程异常进行拟合,有效地提高了GPS高程拟合的精度。通过实例验证了该方法的可行性。
PSO—RBF在似大地水准面精化中的应用
【摘 要】
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选取适当的GPS/水准点计算出实测高程异常,移去EGM2008模型求得的重力高程异常,结合PSO-RBF神经网络对残余高程异常进行拟合,有效地提高了GPS高程拟合的精度。通过实例验证了该方法的可行性。
【机 构】
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四川省冶金地质勘查局测绘工程大队
【出 处】
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全球定位系统
【发表日期】
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2013年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（批准号：41071294）,广西自然科学基金项目（批准号：桂科自0640178）,广西科学基金项目（批准号：桂科基0991023）
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