【摘 要】
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作为电力系统的输电中枢,输电网络规模较大,极端天气下故障连锁隐患更为显著.为研究输电网在多类型极端天气过程中故障场景高度耦合背景下的弹性评估以及关键弹性提升元件的辨识,建立基础范围故障率和特征故障率构成的台风、冰雪、雷电3种不同灾害的故障率模型,由等趋势状态表征量的关联耦合故障场景并通过序贯蒙特卡罗模拟得到场景耦合故障集.从传统的面积缺失指标中分离出稳健性、快速性等弹性评估指标,并综合考虑系统的暂态、稳态及经济性能,将评估指标集合表示在弹性-经济空间中,利用事件集点簇中心与完美弹性点的加权欧式距离评估系统
【机 构】
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浙江大学,浙江省杭州市 310000;国网浙江杭州市余杭区供电有限公司,浙江省杭州市 311100
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作为电力系统的输电中枢,输电网络规模较大,极端天气下故障连锁隐患更为显著.为研究输电网在多类型极端天气过程中故障场景高度耦合背景下的弹性评估以及关键弹性提升元件的辨识,建立基础范围故障率和特征故障率构成的台风、冰雪、雷电3种不同灾害的故障率模型,由等趋势状态表征量的关联耦合故障场景并通过序贯蒙特卡罗模拟得到场景耦合故障集.从传统的面积缺失指标中分离出稳健性、快速性等弹性评估指标,并综合考虑系统的暂态、稳态及经济性能,将评估指标集合表示在弹性-经济空间中,利用事件集点簇中心与完美弹性点的加权欧式距离评估系统弹性.其次,基于改进SALSA算法分析故障连锁发展中的关键元件,结合负荷重要度和拓扑重要度对辨识的关键弹性提升元件提供保护来抑制故障连锁发展进而提升系统弹性.最后,通过IEEE118算例,验证提出方法的有效性和准确性.
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