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氯离子扩散系数是表征混凝土渗透性的重要指标。传统的氯离子扩散系数测试方法各有缺陷，文中尝试通过建立改进BP网络模型，对混凝土氯离子氯离子扩散系数进行预测，对该模型进行训练和仿真后，其所得到的结果与实际测量值相差较小，能够达到模型预测的要求，有较好的工程实际意义。
基于BP神经网络的氯离子扩散系数预测模型
【摘 要】
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氯离子扩散系数是表征混凝土渗透性的重要指标。传统的氯离子扩散系数测试方法各有缺陷，文中尝试通过建立改进BP网络模型，对混凝土氯离子氯离子扩散系数进行预测，对该模型进行训
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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国外建材科技
【发表日期】
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2006年4期
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