【摘 要】
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目前国内常用的在线监测预警系统对风电机组的监测对象有限,部分具有关键功能性零部件的状态检测和故障诊断无法从系统中获取,也不能对故障进行有效预警和预防,因此,设计了一
【基金项目】
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安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2017175),安徽省自然科学基金研究项目(KJ2019A1168),教育部创新发展计划(XM-7)
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目前国内常用的在线监测预警系统对风电机组的监测对象有限,部分具有关键功能性零部件的状态检测和故障诊断无法从系统中获取,也不能对故障进行有效预警和预防,因此,设计了一种基于人工智能的风电机组故障预警系统,并采用两种实例对该套系统的运用进行了验证.结果表明,基于人工智能的故障预警系统可以有效地对风电机组运行过程中的故障进行预警,提高了整体预警系统的智能化,克服了传统在线监测系统的弊端,并实现了风电机组多通道监测.
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