用遗传算法求解DCPM问题

来源 :系统工程理论方法应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tfgzs888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文将遗传算法引入网络计划技术领域,详细分析了如何用遗传算法求解决策关键路线法(D CPM)问题,并给出 了一种求解算法的具体步骤。该算法不用基于领域知识的规则,具有很强的通用性与鲁棒性 。通过实例试算验证了该算法的有效性。
其他文献
研究动态联盟中以活动网络形式组织的风险型项目,建立了项目风险优化模型。模型的目标是通过制定项目实施策略和对活动追加费用,降低项目失败风险, 实现项目期望收益最大化。针
现代制造系统中,计算机辅助加工计划(CAPP)起着非常重要的作用,它是从计算机辅助设计(CAD)到计算机辅助制造(CAM)不可缺少的中间环节。在允许作业柔性加工的基础上,本文提出一种新的两
本文指出了文献[1]中2个主要命题是错误的,最后提出了待解决的问题。
提出了一个将股票收益分布的头四个动差结合起来的三项式期权定价模型,该模型所包含的股票收益分布的挠度可正可负,尾部可宽可窄,还可以是混合的。特别地,模型的系数可选择得与股
期刊
进一步讨论了多目标规划模型(v)中的Pareto有效与DEA有效的关系,得到两个重要结论,藉此无须求解DEA模型就能判断某些Pareto有效DMU的DEA有效性.
期刊
提出一种将遗传算法与启发式规则、模拟退火法等搜索方法结合在一起的杂合遗传算法.将该种方法应用于求解某双极集成电路制造企业的车间生产调度问题,仿真结果表明,它是有效