【摘 要】
：
针对股票收盘价预测精度不高的问题，提出了一种优化长短期记忆（LSTM）神经网络模型（P-Adam-LSTM）。在LSTM神经网络结构的基础上，将通过自适应矩估计算法自适应地调节学习率，提高准确度；利用Pearson相关系数选出最佳特征集并用于训练，改善误差率。将P-Adam-LSTM与LSTM、Adam-LSTM、P-LSTM模型进行纵向对比试验；将P-Adam-LSTM与RNN、CNN、BP模型
【机 构】
：
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
【基金项目】
：
四川省科技厅重点研发项目（2019YFN0104）； 宜宾学院校级培育项目（2019PY39）；
论文部分内容阅读
针对股票收盘价预测精度不高的问题，提出了一种优化长短期记忆（LSTM）神经网络模型（P-Adam-LSTM）。在LSTM神经网络结构的基础上，将通过自适应矩估计算法自适应地调节学习率，提高准确度；利用Pearson相关系数选出最佳特征集并用于训练，改善误差率。将P-Adam-LSTM与LSTM、Adam-LSTM、P-LSTM模型进行纵向对比试验；将P-Adam-LSTM与RNN、CNN、BP模型进行横向对比试验；将Adam-LSTM与Adagrad-LSTM、RMSProp-LSTM、SGD-LSTM模型进行优化算法模型对比试验。训练数据为上证A股的中国国贸（600007.SH）十年间的股票特征，实验验证了P-Adam-LSTM对收盘价预测具有有效性。
其他文献
背景:人口老龄化是社会发展的必然产物,我国目前人口老龄化总体呈现规模大、发展速度快的显著特点。社区居家养老是老年人居住在家中,依托社区提供多样化养老服务的新型养老模式。这种养老模式既能使老年人待在熟悉的生存环境里,符合大多数老年人的养老意愿,同时又能以低廉的成本享受到多样性的服务,减轻了家庭经济负担。而对于经济更发达的城市,社区居家养老模式发展的也更为先进,因此本文基于中国老年人健康影响因素跟踪调
现代商业环境正历经巨大变化，要求企业重新思考卓越企业的内涵，构建新型商业模式以创造更高利润，赢得市场持续核心竞争优势，适应现代市场经济高速发展的需要。企业应提升成本管理观念，充分认识到成本管理的作用，分析成本管理中存在的问题，并提出切实可行的解决方案。本文从新形势下成本管理的重要作用出发，分析企业在成本管理过程中存在的问题及误区，从而提出相应的解决思路及方案。倡导企业注重成本核算的同时，要加强成本
常绿钩吻藤（Gelsemium sempervirens）为常绿木质藤本，花色金黄，气味香甜，深受百姓喜爱。探究常绿钩吻藤花香对人体生理心理健康的影响，以期为城市园林绿化中科学应用提供参考。使用动态顶空套袋法和GC-MS技术对常绿钩吻藤一天中3个时间段花香挥发物进行采集和检测，采用脑电等生理指标结合心理量表以获得直观的生理反应和自评变化。共得到花香挥发物31种，其中上午（9:00—9:30）22种
＜正＞百年大计,教育为本。幼儿教育,是人类发展史上的启蒙教育,是为整个人生奠定基础的初始化教育。"三岁定八十"可想而知,幼儿教育的重要性。在人生这么重要的阶段里,幼师这个职业显得尤为重要。作为一名合格的幼师应该明白,当家长把孩子送到您面前时这不仅肩负着看护的使命,更寄托着一个家庭的希望,一个国家的未来。如何培养好下一代是每个幼
针对基于正交频分复用实现的多输入多输出系统模型进行研究。首先，通过对低密度奇偶校验码的优越的纠错性能和空时网格编码技术的高传输性能的分析，提出将二者结合以改善OFDM MIMO系统信道的性能；然后，在OFDM MIMO系统的接收端采用最小均方误差均衡技术来分离传输符号；最后，给出所实现的OFDM MIMO无线链路通信系统模型。实验结果表明，与基于单一的LDPC或STTC的OFDM方案相比，提出的基
目的 检测腹泻型肠易激综合征（IBS-D）患儿的微量元素、维生素含量，并探讨其临床意义。方法 随机抽取2019年1月至2020年8月内江市第一人民医院收治的86例IBS-D患儿为观察组，同一时期该院健康体检者86例为对照组，分析并比较两组锌（Zn）、铁（Fe）、铜（Cu）、镁（Mg）、锰（Mn）、硒（Se）等微量元素，以及维生素（V）A、VB1、VB2、VB6、VC、VE、25（OH）VD、叶酸水
城乡居民基本养老保险是解除老年人后顾之忧的一剂良药，对于构建和谐社会具有十分重要的现实意义。文章从基层视角观察了城乡居民基本养老保险的现状，分析了城乡居民基本养老保险存在的困境，提出了改进对策，以期不断完善城乡居民基本养老保险制度，为广大城乡居民晚年生活提供保障。
近些年，机器学习在股票价格预测领域取得了不错的成绩。与传统基本面分析及技术分析相比较，使用机器学习方法能在各方面展现出独有的优势。文章使用了实际的股票交易数据，分别用随机森林算法以及梯度提升树（GBDT）算法进行建模，对单只股票的收益情况进行预测。实验结果表明，随机森林的解释性较高，但和GBDT模型的准确性相比略逊一筹，在比较后，实验将GBDT模型进行了少许的调参，该模型也达到了更好的预测效果。
＜正＞以“聚力行稳，蓄势新程”为主题的2022中国汽车论坛，是党的二十大后汽车行业首个顶级盛会，对洞察汽车行业未来发展具有风向标意义。2022年11月8-10日,2022中国汽车论坛以“聚力行稳,蓄势新程”为主题,在上海嘉定隆重召开。这是党的二十大后汽车行业首个顶级盛会,对洞察汽车行业未来发展具有风向标意义,为实现中国式现代化贡献汽车行业的智慧和力量。