基于高光谱成像技术的核桃黑斑识别研究

来源 :农产品加工 | 被引量 : 0次 | 上传用户：johnlu888

【摘要】

：

利用高光谱成像技术对黑斑核桃进行识别研究,采集80个正常核桃和80个黑斑核桃高光谱图像,并提取感兴趣区域获得样本光谱数据。利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)提取光谱数据前5个主成分信息,建立PLS判别模型,结果表明模型判别率均为100%。提取5个主成分图像,分别采用掩膜(Mask)、"Canny"算子、图像填充、区域生长算法(Region grow)

【作者】

：

李成吉张淑娟任锐廉孟茹池江涛穆炳宇孙双双

【机构】

：

山西农业大学工学院

【出处】

：

农产品加工

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

高光谱成像核桃黑斑识别主成分分析 Hyperspectral imagingwalnutdark spotsrecognitionPCA

【基金项目】

：

山西省研究生创新项目(2019SY198),山西省应用基础研究项目(201801D121252),晋中市科技重点研发计划(农业)项目(Y172007-4)

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