【摘 要】
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以液体火箭发动机为研究对象，基于数据同化思想，采用集合卡尔曼滤波（EnKF）算法对发动机启动瞬态进行了状态监测。建立了发动机系统动力学模型，梳理了EnKF算法原理，设计了发动机状态监测的EnKF算法方案，并对发动机启动瞬态状态参数进行估计计算。计算结果同仿真与点火数据进行对比，结果表明：基于EnKF算法的火箭发动机状态监测值与仿真值和点火数据吻合良好，EnKF算法能够实现对于液体火箭发动机状态的有
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以液体火箭发动机为研究对象，基于数据同化思想，采用集合卡尔曼滤波（EnKF）算法对发动机启动瞬态进行了状态监测。建立了发动机系统动力学模型，梳理了EnKF算法原理，设计了发动机状态监测的EnKF算法方案，并对发动机启动瞬态状态参数进行估计计算。计算结果同仿真与点火数据进行对比，结果表明：基于EnKF算法的火箭发动机状态监测值与仿真值和点火数据吻合良好，EnKF算法能够实现对于液体火箭发动机状态的有效监测。
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