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提出一种基于电容层析成像（ECT）系统、神经网络和证据理论辨识两相流流型的方法。这种方法采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法来辨识两相流流型，并对两相流的几种常见流型进行了辨识。仿真实验结果表明：此种方法在两相流流型辨识中具有较高的判别精度，为两相流流型辨识提供了一种有效的手段。
基于神经网络和D-S证据理论辨识两相流流型
【摘 要】
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提出一种基于电容层析成像（ECT）系统、神经网络和证据理论辨识两相流流型的方法。这种方法采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法来辨识两相流流型，并对两相流的几种常见流型进
【机 构】
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辽宁大学物理学院,华北电力大学能源与动力工程学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2009年11期
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