【摘 要】
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针对较强噪声环境下的滚动轴承故障识别问题，提出并研究了一种新的滚动轴承故障诊断技术，采用将冗余二代小波包变换（RSGWPT）和集合经验模态分解（EEMD）相结合提取故障特征的方法。仿
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针对较强噪声环境下的滚动轴承故障识别问题，提出并研究了一种新的滚动轴承故障诊断技术，采用将冗余二代小波包变换（RSGWPT）和集合经验模态分解（EEMD）相结合提取故障特征的方法。仿真实验和振动信号诊断结果表明，此方法可以提取特征频率，有效抑制噪声，根据实际数据准确地诊断出滚动轴承的故障类型，为强噪声背景下提取弱信号开辟了新思路。
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