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一种能同时获得模型阶次和参数的递推辨识算法
一种能同时获得模型阶次和参数的递推辨识算法
来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:baozhengzzz
【摘 要】
:
对SISO线性差分方程模型,可以构造一种新的数据乘积矩矩阵,称信息压缩阵.对信息压缩阵进行递推UD分解,便得到一种新的递推辨识算法,它能在每步递推中同时得到模型的阶次和参
【作 者】
:
牛绍华
肖德云
【机 构】
:
清华大学,清华大学
【出 处】
:
自动化学报
【发表日期】
:
1989年5期
【关键词】
:
递推辨识算法
信息压缩阵
系统辨识
Least square method
extended least square method
condensed i
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对SISO线性差分方程模型,可以构造一种新的数据乘积矩矩阵,称信息压缩阵.对信息压缩阵进行递推UD分解,便得到一种新的递推辨识算法,它能在每步递推中同时得到模型的阶次和参数,从而降低了辨识过程的计算量.该方法还同时具有良好的数值计算品质.
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