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提出了一类常见的整数线性规划的新算法,该算法不是沿袭求解线性规划的传统思路,从可行域的边缘整数点上寻找最优解,而是根据各变量对目标的贡献大小确定出分配变量,经有限次分配后可获得最优解。该算法计算量较小,计算效率高,且在的限步内可获得最优解。与目前的分枝定界法、割平面法相比,具有一定的优越性。