论文部分内容阅读
针对循环流化床锅炉燃烧过程非常复杂，难以建立精确的数学模型，提出基于神经网络的方法对床温控制系统进行建模，并对标准的BP网络进行了改进，引入系统动态性，较好地解决了床温调节的滞后性。根据所提的建模方法对某电厂已投产的一台循环流化床锅炉实际建模。计算结果表明，该模型对床温具有较好的预测能力，能够反映一次风、给煤量等操作鼍变化时循环流化床锅炉床温的动态特性，说明了该建模方法的可行性。对床温控制系统的研究有一定的实际意义和应用价值。