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将T-S模糊神经网络应用于化工生产过程的软测量,并针对提高软测量精度的问题,提出了一种基于偏差补偿的改进型T-S模糊神经网络模型。将网络模型输出与样本输出比较后所得的偏差,作为校正网络的样本数据输出,以样本输入数据为输入,对校正网络进行训练,建立了关于偏差的模糊系统模型,将校正网络的输出对软测量系统模型的误差进行修正。经过实际测量,取得了较好的应用效果。