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经典变分模型在去除乘性噪声的同时会产生纹理细节信息丢失现象。为解决这一问题,将分数阶变分模型与经典的TV模型相结合提出一种新的分数阶变分去噪模型,并利用梯度下降法求解该模型,数值实验表明：该模型较经典的去噪模型在去噪的同时可很好地保持图像边缘和纹理信息,同时对阶梯效应也有所抑制。
一种基于分数阶变分的乘性噪声图像去噪模型
【摘 要】
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经典变分模型在去除乘性噪声的同时会产生纹理细节信息丢失现象。为解决这一问题,将分数阶变分模型与经典的TV模型相结合提出一种新的分数阶变分去噪模型,并利用梯度下降法求
【机 构】
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河海大学地球科学与工程学院,河海大学力学与材料学院
【出 处】
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测绘工程
【发表日期】
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2016年5期
【基金项目】
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国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题(20141526);江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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