视觉仿生轮廓检测中多尺度融合方法研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户：vitchen02

【摘要】

：

从复杂自然场景中检测目标轮廓是计算机视觉的重要任务之一。研究表明,初级视皮层(V1区)中神经元对外界刺激的响应是经典感受野(CRF)和非经典感受野(nCRF)共同作用的结果,机制可有效用于消除背景纹理。结合多尺度分析,研究基于该机制的轮廓检测,提出一种多尺度融合方法。首先通过仿非经典感受野的周边抑制特性,获得不同尺度下的多幅轮廓信息二值图;接着以最小尺度轮廓信息二值图为基准,判断各像素最优方向两侧

【作者】

：

林川郭越韦江华曹以隽

【机构】

：

广西科技大学电气与信息工程学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2019年04期

【关键词】

：

轮廓检测非经典感受野多尺度融合 Contour detection Non-classical reptive field Multi-scale Fus

【基金项目】

：

广西自然科学基金资助(2015GXNSFAA139293),广西教育厅科研项目(YB2014207),广西科技大学研究生教育创新计划项目(GKYC201706).

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