【摘 要】
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基于模糊理论与RBF神经网络建立了一种融合多种监测参数的提升机减速器状态综合评判与预报模型,并应用Visual Basic 6.0与Matlab 7.0开发工具开发了系统软件。该软件建立了一
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基于模糊理论与RBF神经网络建立了一种融合多种监测参数的提升机减速器状态综合评判与预报模型,并应用Visual Basic 6.0与Matlab 7.0开发工具开发了系统软件。该软件建立了一个数据库来管理减速器监测参数历史数据,并在此基础上来实现状态的评判或预报。通过实例分析测试了该软件的可靠性,结果显示该软件具有较高的精度和准确性。
Based on the fuzzy theory and the RBF neural network, a comprehensive evaluation and prediction model of the hoist gear reducer based on a variety of monitoring parameters was established. The system software was developed by using Visual Basic 6.0 and Matlab 7.0 development tools. The software establishes a database to manage the historical data of the reducer monitoring parameters, and based on this to achieve the status of the judge or forecast. The reliability of the software was tested through the example analysis. The result shows that the software has higher accuracy and accuracy.
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