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一种基于相似度聚类的胃癌诊断挖掘算法研究
一种基于相似度聚类的胃癌诊断挖掘算法研究
来源 :电脑开发与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jpflxy
【摘 要】
:
针对大型胃癌诊断数据库中疑似病例的确诊问题,提出了一种聚类挖掘算法,该算法使用匹配系数计算相似度来确定疑似病例,对于大型的数据库具有较好的优越性能。研究结果表明,运
【作 者】
:
张红军
【机 构】
:
安阳师范学院人文管理学院
【出 处】
:
电脑开发与应用
【发表日期】
:
2010年9期
【关键词】
:
相似度
匹配系数
聚类挖掘
degree of similitude
matching coefficient
clustering mining
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针对大型胃癌诊断数据库中疑似病例的确诊问题,提出了一种聚类挖掘算法,该算法使用匹配系数计算相似度来确定疑似病例,对于大型的数据库具有较好的优越性能。研究结果表明,运用所提算法在医学领域确定疑似病例能取得较好效果。
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