改进狼群优化算法的Otsu图像分割法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 20次 | 上传用户:himail
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为减少算法的运行时间,对狼群算法和二维Otsu算法进行分析研究,提出改进狼群优化算法的Otsu图像分割法,将PSO算法中求解当前局部最优的思想引入到狼群算法的游走、召唤行为中,使狼群间实现信息交互,提高搜索最佳阈值的准确度;采用自适应化围攻行为,加快算法寻优速度;利用混沌法对得到的次优解进行优化,避免陷入局部极值.仿真结果表明,该算法既降低了分割时间,又提高了分割精度.
其他文献
<正>全球的半导体行业在2017年迎来了一个好年景,据机构估计,到年底会有4000亿美元的销售额,增幅到20%,而中国市场也将会达到1.3万亿的销售规模。创纪录的数字背后,是政府对
在强干扰环境下采集的远程图像通常含有大量的噪声,成像质量不好,需要进行图像去噪处理,提高图像识别和成像性能.传统的图像去噪方法采用小波变换噪点平滑处理算法,在信噪比比较小的情况下出现视觉偏移,图像去噪效果不好.对此,提出一种基于信息特征子空间均匀遍历的图像去噪算法.在三角网纹理分区结构模型的基础上,通过相互近似正交的直线模式建立含噪图像直线模式的方向关系,进行图像滤波设计,实现噪点分离,采用全局非
本文提出了利用存储器内建自测试(MBIST)进行专用集成电路(ASIC)内部存储器的单粒子翻转(SEU)检测方法,研究并制定了MBIST的单粒子有效性辐照注量的统计方案,最后在重离子加速器上