【摘 要】
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2019年,"智能+"上升为国家战略,也是5G商用化的重要历史节点。5G作为数字经济新引擎,将促进和深化物联网、大数据、人工智能、边云融合、区块链等技术规模化落地应用,进一步满足未来物联网应用的海量需求,与工业、医疗、交通、建筑等行业深度融合,实现真正意义上的"万物互联",促进我国经济高质量发展,从而为智慧城市的建设提速。随着5G的商用,未来不止在移动通讯方面拥有空前的市场,基于5G三大应用场景:
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2019年,"智能+"上升为国家战略,也是5G商用化的重要历史节点。5G作为数字经济新引擎,将促进和深化物联网、大数据、人工智能、边云融合、区块链等技术规模化落地应用,进一步满足未来物联网应用的海量需求,与工业、医疗、交通、建筑等行业深度融合,实现真正意义上的"万物互联",促进我国经济高质量发展,从而为智慧城市的建设提速。随着5G的商用,未来不止在移动通讯方面拥有空前的市场,基于5G三大应用场景:eMBB增强移动宽带、uRLLC高可靠低时延连接、mMTC海量物
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为高效准确且完整地测出旋流器内部流场,采用"切片法"来测量旋流器内部流场,在采集图像步骤提出调焦法和位移法,实现只标定一次测量断面后,在其标定文件下对不同测量断面进行测量,从而在不影响精度的情况下提高测试速度。位移法的测量精度和测量速度均优于调焦法,且其测量范围始终不变。与基于ANSYS软件的数值模拟结果进行比较可知,物理试验实测值与模拟值变化趋势吻合,且最大误差在10%以内,表明本测量方法用于旋
针对人工检测发电机叶片缺陷时存在的检测结果不精准,检测时间较长的问题,以低温型风力发电机为研究对象,设计了一种基于机器视觉的叶片缺陷自动检测方法。在分析叶片缺陷特征及参数的前提下生成叶片缺陷图像,利用数字图像处理技术对叶片缺陷图像进行灰度化与滤波处理,采用通域递归法提取叶片的缺陷特征并构建最优阈值,最后利用机器视觉技术,实现发电机叶片缺陷的自动检测。在MATLAB平台内模拟发电机叶片缺陷的检测过程
粮食在储存之前,需要在烘干塔中利用热风降低粮食的含水量,使其控制在特定范围之内。为了检测烘干中粮食的温度及含水量,设计了以STC89C52芯片为核心的温度-含水量检测系统,DHT21数字传感器采集湿度信号,DS18B20数字传感器采集温度信号,由显示器LCD1602显示温度值和含水量值。当温度或含水量超过设定的安全范围时,系统由蜂鸣器发出报警信号,启动风扇工作进行降温。用Proteus仿真软件对系
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