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[摘 要]近年来随着生物质发电产业发展迅猛，各个企业在燃料收储过程中都总结出了一整套的标准体系，但普遍还是存在收购模式原始，人力资源成本较高的现象。为了解决这一问题，作者在收储环节大胆革新，利用人工智能领域的先进技术，改变传统的收储摸式，此项技术的应用，为本企业节约了人力资源成本，增强了燃料收储安全系数，为企业创造了效益。
中图分类号：S62 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）05-0388-01
1、绪论
自2006年我国第一家生物质发电厂投运以来，生物质发电技术迅速发展。目前生物质发电已成为国家鼓励和支持的产业，已投产和在建项目也越来越多。由于生物质燃料体积大，重量轻等特点，导致燃料运输的成本较高昂，随之带来了燃料成本的增加；由于秸秆的特性，运输车辆较多，也给电厂的收购过程带来很大的现场管理压力。通过调查分析，装机容量为30MW的生物质电厂通常日均消耗800至1000吨的燃料，每车生物质燃料的平均重量为15吨，则每天进厂的运输车辆将会在70车次以上，给燃料收购和现场的管理提出了很高的要求。如何避免在入厂端、司磅端和质检端出现的车辆拥堵现象，提高整个收购流程的工作效率，是本文研究的重点。
2、目前生物质发电企业燃料收储流程的现状及存在的问题
目前大多数的生物质发电企业的燃料收储现状大多是使用人工来进行收储环节的一整套流程的操作，大多表现在需要进厂排队等候的引导员、门口登记的安保员、计量称重的司磅员、质量检查取样的质检员、堆垛存储的料场管理员、各个环节的统计员等几个方面，每个环节都需要人来操作，每个环节缺一不可，通常需要近20人的工作团队来完成生物质燃料收储过程。这种收购模式，由于参与整个收购环节的人员众多，常常会增加管理难度，造成人力资源的浪费，并降低了收购环节的工作效率。
3、人工智能技术简介
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。
4、人工智能技术在生物质燃料收储过程的应用
为了改变生物质电厂的燃料收购模式，利用人工智能技术，将标准要求编程录入收购软件，采用自动识别技术，提高现场工作效率，减少人力资源投入。
采用人工智能技术的生物质燃料收购模式，主要操作流程是：燃料交售客户到门前办理进厂交售卡，读卡器端自动识别车牌和客户信息，终端内自动弹出安全检查要求，一一对应后，车辆进厂称重计量，在司磅房设置读卡器和自动录入保存系统，在地磅四周设置多角度拍摄摄像头，全程拍照。称重完毕后设置语音提示，自动告知客户卸料区域，客户持卡将运输车辆开往卸料区卸料质检，质检员随身携带质检读卡终端，对每一车燃料进行质检，质检读卡终端可以对品名、扣杂率进行录入，录入完成后将交售卡交与客户，客户持卡将空车驶离卸料区，地磅端自动回皮，刷卡自动录入皮重并自动保存打印过磅单。车辆回到门岗，交回交售卡，整个流程结束。整个燃料收购流程需要人工数量为三人，分别是门岗登记一人，质检两人。
5、人工智能在收储过程应用的优点
1，大大改善了厂区安全管理的环境。由于在车辆进厂前进行强制安检，一一对应安全选项，不符合安全要求的一律在厂外进行完善补缺，符合安全要求可以进厂，同时也将门岗登记制度涵盖其中，节约时间、提高效率。大大改善了厂内的安全环境。
2，大大节约了人力资源。采用人工智能的初衷就是提質增效，传统的收购模式，用人多，效率低，而且容易出错，采用人工智能后，一些简便、易操作的流程录入程序，重点的部分（如质检）采用人工录入方式进行。将门岗、初检、安监融合为一个岗位，司磅端采用自动读数、自动保存方式。综合计算整个流程仅需要3个人，效率较以往的传统模式，提高了85%。收购效率大大增强。
3，工作效率大大提高。将程序上的资料编程完毕后，减少了司磅端的操作，运输车辆过磅速度更快，之前需要手动才可以操作的环节，全部改为自动录入和自动保存，运输司机在地磅处的停留时间由原来的3分钟，缩短至30秒，过磅效率大大提高。原来的质检环节，往往需要手工记录，然后到办公室汇总录入扣除数据，通过技术升级，现在质检端可以自动保存数据，自动将数据保存上传到服务器端，每次效率较以往提高了90%。而且数据的准确性也大大提高。
6、需完善的地方
1，使用此技术，改善了农民秸秆交售的环境，提高了效率，但对职工的综合素质的提高也提出了很高的要求，牢牢关注质检端的操作，至关重要。
2，对门岗端的系统录入也至关重要，对于进厂车辆的严控措施能否落实到位，起着至关重要的左右。
3，认真制定制度，加强门岗端和各个岗位的巡查要求，避免车辆回皮不到位的情况发生。
通过这个技术的应用，我们的现场收购环境和工作效率大大改善，最高峰的时候日进车辆200多次，没有发生拥堵现象，整个收购流程有条不紊的运作。安全、效率等都大为改观。
总之，使用新技术为我公司节约了人力资源成本，提高了现场工作效率，为公司创造了实实在在的经济效益。在生物质发电行业普遍依靠补贴求生存的大环境下，只有不断的在各个环节潜心研究，要向高能效、高附加值和低能耗方向发展，行业要尽快探索创新商业运营模式。降低成本，杜绝浪费，才能为企业的长期发展，增添动力。
中图分类号：S62 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）05-0388-01
1、绪论
自2006年我国第一家生物质发电厂投运以来，生物质发电技术迅速发展。目前生物质发电已成为国家鼓励和支持的产业，已投产和在建项目也越来越多。由于生物质燃料体积大，重量轻等特点，导致燃料运输的成本较高昂，随之带来了燃料成本的增加；由于秸秆的特性，运输车辆较多，也给电厂的收购过程带来很大的现场管理压力。通过调查分析，装机容量为30MW的生物质电厂通常日均消耗800至1000吨的燃料，每车生物质燃料的平均重量为15吨，则每天进厂的运输车辆将会在70车次以上，给燃料收购和现场的管理提出了很高的要求。如何避免在入厂端、司磅端和质检端出现的车辆拥堵现象，提高整个收购流程的工作效率，是本文研究的重点。
2、目前生物质发电企业燃料收储流程的现状及存在的问题
目前大多数的生物质发电企业的燃料收储现状大多是使用人工来进行收储环节的一整套流程的操作，大多表现在需要进厂排队等候的引导员、门口登记的安保员、计量称重的司磅员、质量检查取样的质检员、堆垛存储的料场管理员、各个环节的统计员等几个方面，每个环节都需要人来操作，每个环节缺一不可，通常需要近20人的工作团队来完成生物质燃料收储过程。这种收购模式，由于参与整个收购环节的人员众多，常常会增加管理难度，造成人力资源的浪费，并降低了收购环节的工作效率。
3、人工智能技术简介
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。
4、人工智能技术在生物质燃料收储过程的应用
为了改变生物质电厂的燃料收购模式，利用人工智能技术，将标准要求编程录入收购软件，采用自动识别技术，提高现场工作效率，减少人力资源投入。
采用人工智能技术的生物质燃料收购模式，主要操作流程是：燃料交售客户到门前办理进厂交售卡，读卡器端自动识别车牌和客户信息，终端内自动弹出安全检查要求，一一对应后，车辆进厂称重计量，在司磅房设置读卡器和自动录入保存系统，在地磅四周设置多角度拍摄摄像头，全程拍照。称重完毕后设置语音提示，自动告知客户卸料区域，客户持卡将运输车辆开往卸料区卸料质检，质检员随身携带质检读卡终端，对每一车燃料进行质检，质检读卡终端可以对品名、扣杂率进行录入，录入完成后将交售卡交与客户，客户持卡将空车驶离卸料区，地磅端自动回皮，刷卡自动录入皮重并自动保存打印过磅单。车辆回到门岗，交回交售卡，整个流程结束。整个燃料收购流程需要人工数量为三人，分别是门岗登记一人，质检两人。
5、人工智能在收储过程应用的优点
1，大大改善了厂区安全管理的环境。由于在车辆进厂前进行强制安检，一一对应安全选项，不符合安全要求的一律在厂外进行完善补缺，符合安全要求可以进厂，同时也将门岗登记制度涵盖其中，节约时间、提高效率。大大改善了厂内的安全环境。
2，大大节约了人力资源。采用人工智能的初衷就是提質增效，传统的收购模式，用人多，效率低，而且容易出错，采用人工智能后，一些简便、易操作的流程录入程序，重点的部分（如质检）采用人工录入方式进行。将门岗、初检、安监融合为一个岗位，司磅端采用自动读数、自动保存方式。综合计算整个流程仅需要3个人，效率较以往的传统模式，提高了85%。收购效率大大增强。
3，工作效率大大提高。将程序上的资料编程完毕后，减少了司磅端的操作，运输车辆过磅速度更快，之前需要手动才可以操作的环节，全部改为自动录入和自动保存，运输司机在地磅处的停留时间由原来的3分钟，缩短至30秒，过磅效率大大提高。原来的质检环节，往往需要手工记录，然后到办公室汇总录入扣除数据，通过技术升级，现在质检端可以自动保存数据，自动将数据保存上传到服务器端，每次效率较以往提高了90%。而且数据的准确性也大大提高。
6、需完善的地方
1，使用此技术，改善了农民秸秆交售的环境，提高了效率，但对职工的综合素质的提高也提出了很高的要求，牢牢关注质检端的操作，至关重要。
2，对门岗端的系统录入也至关重要，对于进厂车辆的严控措施能否落实到位，起着至关重要的左右。
3，认真制定制度，加强门岗端和各个岗位的巡查要求，避免车辆回皮不到位的情况发生。
通过这个技术的应用，我们的现场收购环境和工作效率大大改善，最高峰的时候日进车辆200多次，没有发生拥堵现象，整个收购流程有条不紊的运作。安全、效率等都大为改观。
总之，使用新技术为我公司节约了人力资源成本，提高了现场工作效率，为公司创造了实实在在的经济效益。在生物质发电行业普遍依靠补贴求生存的大环境下，只有不断的在各个环节潜心研究，要向高能效、高附加值和低能耗方向发展，行业要尽快探索创新商业运营模式。降低成本，杜绝浪费，才能为企业的长期发展，增添动力。