论文部分内容阅读
批处理过程中存在大量的不确定因素，通常表现在参数的变化上，这使得确定性的生产调度模型难以得到令决策者满意的调度结果．为了解决这一问题，文章从鲁棒优化的角度出发，给出了鲁棒调度的新定义，其核心是在调度的可行性与最优性之间寻求均衡．介绍并提出了相关的鲁棒性指标来衡量调度的鲁棒性．并依据这种思想，针对不确定需求建立了一种新的鲁棒调度模型，该模型允许在一定程度上违背某些约束，但要求对这种违背进行补偿，规定补偿行为，并将补偿成本记入优化目标，从而实现鲁棒优化．仿真结果表明，利用该模型可以得到鲁棒性更强的调度方案，并