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提出了一种基于预测神经网络的歼击机结构故障检测新方法，与传统的基于模型的非线性系统的故障检测方法相比，神经网络方法有着非线性逼近能力强和故障实时性好等优点。给出了基于预测神经网络的故障检测方案，以及多步直接预测算法和阈值选取原则，最后以某型歼击机为例进行了仿真验证，仿真结果表明本方法能有效地检测出歼击机的各种结构故障。