【摘 要】
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由于危险品在运输过程中存在极大的危害性,为了降低危险品运输风险,政府可以通过对不同路段设置不同的限速区间来引导危险品运输车辆的路径选择,从而导致不同的运输网络总风
【机 构】
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中国海洋大学经济学院,东南大学交通学院,山东科技大学交通学院,山东建筑大学交通工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71701189,71973132,71801144),教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJCZH177),山东省自然科学基金资助项目(ZR2017BG001)。
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由于危险品在运输过程中存在极大的危害性,为了降低危险品运输风险,政府可以通过对不同路段设置不同的限速区间来引导危险品运输车辆的路径选择,从而导致不同的运输网络总风险和鲁棒成本。首先基于车辆限速区间的方法,构建了危险品运输网络优化的双层规划模型,上层规划以最大运输网络总风险值最小化为目标,下层规划以危险品运输企业的鲁棒成本最小化为目标;然后,设计了粒子群优化算法求解了该模型;最后,通过两个算例验证了模型和算法的有效性。计算结果表明政府部门运用车辆限速区间的方法不仅能够非常有效地降低危险品运输网络总风险,而且
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