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就城市尺度级别下的热环境进行评价,为了能够落实影响绿地规划的具体空间区域,并提供可以指导绿地布局的方法,以西安为例,量化植被、建设用地空间分布与地表温度的关系,确定绿地降温的具体区域;通过卷积计算,以温度变化为0作为界限,细化冷区和热区,提取城市微更新下绿地布局待调整的位置;基于机器学习的回归算法,由绿地、建设用地和水体分布预测作为热环境指示因子的地表温度,从而为规划的合理性提供参考。通过对研究结果的评价,以及与已有方法的比较,利用地表温度和地表覆盖变化,量化城市空间分布结构,为绿地规划提供可以落实的具体