自回归统计模型在延伸期预报中的应用

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主要参考美国Jones等的统计预报模型,结合本地区研究特点,建立5-10月的夏季预报模型。利用1998—2007年的NCEP逐日700 hPa风场资料,使用向量场的自然正交分解所得的主成分,结合自回归及多元回归等统计方法,建立低频(30-50天)统计模型,用最近5候的前五个主成分来预报未来5候的时间主成分,最后将空间部分与所得的未来时间部分还原为低频风场。结果表明,低频经向风预报与低频纬向风相比较好,该模型对未来3-5候长江中下游的预报结果有参考价值。
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