【摘 要】
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机械设备的运行可靠度反映的是机械设备在预期服役环境中正常工作的能力,传统的机械设备运行可靠度评估方法通常是建立在大量历史样本信息的基础上,然而针对没有历史样本信息
【机 构】
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三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,重庆大学机械传动国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51405264);湖北省自然科学基金项目(2018CFB671);湖北省重点实验室开放基金项目(2017KJX02;2018KJX02;2017KTE03)
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机械设备的运行可靠度反映的是机械设备在预期服役环境中正常工作的能力,传统的机械设备运行可靠度评估方法通常是建立在大量历史样本信息的基础上,然而针对没有历史样本信息的机械设备,传统方法难以对机械设备的实际运行状态进行准确评估,也很难对其未来的性能退化趋势进行有效预测。为此,提出通过构建归一化EEMD信息熵与组合核函数相关向量机对机械设备的运行状态进行评估和预测。首先采集机械设备运行过程中的振动信号,采用经验模式分解方法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对
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