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钢铁企业物料系统中的备件种类是极其复杂的,其需求的影响因素也是很多的,因此备件的需求计划很难确定。本文针对钢铁企业内部的备件需求计划问题,利用模糊ISODATA算法,对影响备件采购的因素进行模糊聚类,确定每个备件在每类影响因素上的隶属度,并利用仿真实验验证算法的可行性,从而精确确定每个备件的最重要影响因素类别,为下一步建立需求计划模型提供依据。