【摘 要】
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为解决一般图像特征识别算法难以兼顾图像细节与图像整体视觉感,探讨了一种基于双正交小波变换与纹理一致性测度融合的图像特征识别算法。该算法按照正交小波变换对源图像分别进行小波分解,按一定比例和纹理一致性测度确定融合图像的低频和高频小波系数矩阵,再经处理即可获得融合图像。实验仿真表明,提出算法不仅可较好地分辨出图像的伪边缘与丰富图像的细节信息,而且能兼顾图像整体视觉感,因此,可以比较显著地提高图像的识别
【机 构】
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鼎兆（重庆）包装科技有限公司,重庆理工大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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重庆市科技局重点项目(No.cstc2019jscx-fxydX0047),重庆理工大学教改项目(No.2020YB27)。
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为解决一般图像特征识别算法难以兼顾图像细节与图像整体视觉感,探讨了一种基于双正交小波变换与纹理一致性测度融合的图像特征识别算法。该算法按照正交小波变换对源图像分别进行小波分解,按一定比例和纹理一致性测度确定融合图像的低频和高频小波系数矩阵,再经处理即可获得融合图像。实验仿真表明,提出算法不仅可较好地分辨出图像的伪边缘与丰富图像的细节信息,而且能兼顾图像整体视觉感,因此,可以比较显著地提高图像的识别效果。研究结果表明,采用上述提出的图像融合识别方法是可行和有效的。
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