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为了弥补深度学习理论部分的欠缺，将从概率统计的角度对经典的深度生成模型——生成对抗网络和变分自编码器背后的数学机理进行分析，给出深度生成模型背后的概率统计解释，为深度生成模型的发展提供理论支撑。
概率统计分析在深度生成模型中的应用
【摘 要】
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为了弥补深度学习理论部分的欠缺，将从概率统计的角度对经典的深度生成模型——生成对抗网络和变分自编码器背后的数学机理进行分析，给出深度生成模型背后的概率统计解释，为深度生成模型的发展提供理论支撑。
【机 构】
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太原师范学院计算机系
【出 处】
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运城学院学报
【发表日期】
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2022年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61703363）； 2021年山西省社会经济统计科研项目一般项目（152）； 山西省应用基础研究计划项目（201901D211462）；
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