企业员工访问网站的记录在企业服务器中形成了大规模日志数据，从这些海量数据中发掘出有意义的信息是管理企业员工重要的环节，并成为大数据时代关注的重点。完成数据挖掘的核心工作之一就是对原始数据的预处理，它影响到数据分析结果的准确度。但由于web日志是Apache、Nginx和IIS等web服务器运行时产生的系统日志，web日志格式根据使用web服务器的不同而不同。所以，传统的日志数据清洗方式难以应对目前如此复杂的日志格式。由于专家系统其技术特点能应对复杂的日志格式，所以通过结合专家系统，推理出对应的web日志格式，从而自动进行日志数据清洗，可以使得当下复杂海量web日志数据预处理更加高效，智能。首先，介绍了专家系统；其次，介绍了web日志数据一般的数据预处理流程；最后，结合专家系统对海量复杂的web日志数据进行数据预处理，并通过实验验证了该方法的可行性。