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大数据企业审计研究是新经济时期企业审计研究事业快速发展的重要战略研究方向，可视化的分析方法是当前大数据企业审计的重要研究方法。大数据应用可视化的分析方法在传统可视化分析技术的研究基础上，有机地充分融合了当前人类强大的视觉感知力和认知分析能力与现代计算机的自动分析处理计算数据能力两大优势。面对如此海量的国际电子审计数据，传统的信息验证型数据审计工作方式在验证审计数据宽度、审计处理深度等多方面都可能面临较大技术风险，可视数据分析审计技术无疑是加快实现验证审计工作向数据发掘型验证审计工作方式快速转变的可行性和途径。本文从应用大数据企业审计的应用可视质量分析审计需求、实践背景出发，探讨了应用大数据审计可视质量分析的审计方法、流程及审计信息系统的基本构建。
一、引言
传统的在手工操作环境下，审计工作人员常用的环境审计计算方法主要包括环境检查法、观察法、重新审查计算法、外部环境调查论证法、分析法、鉴定论证法等。随着现代信息管理技术的飞速发展，被称为审计管理单位的正常运行越来越多地依赖于一个信息化管理环境。信息化技术环境下财务审计工作已经发生了巨大的技术变化，以财务查账审核为主要工作手段的财务审计人员职业工作遇到了许多来自各种信息化新技术的巨大挑战，利用各种信息化新技术手段开展财务审计工作已经成为必然这种新的情况下，审计工作的业务内容和操作方法已经发生了巨大变化，电子会计数据库的审计问题成为近年来我国审计行业信息化技术领域的一个热点问题。审计工作人员本身若不熟练掌握企业电子审计数据库的审计应用技术，将来会面临无法真正胜任企业审计工作的严峻挑战。
二、大数据审计平台的理论分析
大数据信息审计服务平台的整体构建必须遵循审计系统论、结构化理论、协同论与风险控制论等审计思想。大数据全方位视角直观呈现我国大数据处理审计技术综合服务平台的规划设计实施过程本文特别提出选取上述五项关键技术进行分类分析作为主要理论依据将我国大数据处理审计综合平台建设分拆为数据采集、预处理存储分析与数据可视化分析四个子系统平台的并作以分析研究其中采集存储技术的并纳入了人一个预处理分析平台之中。确立子审计平台时，必须基于审计细节深入多层次、系统性有效地分析发现特定领域审计行业大数据应用对象的内在作用本质与审计逻辑生成规律等并熟悉其审计任务完成需求。只有这样，才能有效做好各个相关子企业平台的服务流程结构分解与平台功能结构分解，才能通过科学合理确立子服务平台下的"主题技术库"，有效准确选定各个相关子服务平台的"过程建模群"，进而基于国家战略布局层面高效率地提升中国大数据应用审计服务总体分析平台项目建设的技术质量与服务水平。
本文以不同交叉学科审计理论的相互比较融合为主要研究重点视角，通过上述四个子业务平台的综合分拆可以强化大数据分析的综合应用性和尝试以及相应审计技术在子业务平台符合实际应用需求下的综合运用，力求以"应用技术群"理论为研究轴心，丰富不同类型建模审计技术之间的相互比较综合分析，有效率地推进我国大数据分析审计相关实务的理论流程化、抽象化与实务智能化。
三、大数据审计概述及现状难题
（一）大数据审计的概述
信息化审计环境下，审计工作人员一般需要根据完成审计工作任务的实际需要，到被指定审计人的单位现场实时采集重要电子会计数据，然后对这些重要电子会计数据及时进行现场预处理并及时完成数据分析，获得到达审计目的证据，这种现场开展针对電子会计数据现场审计的表现方式又也可以被称之为现场针对电子会计数据现场审计，这些也是目前开展电子会计数据现场审计的主要表现方式。
目前，被电子审计受理单位企业信息化覆盖程度高，信息处理系统复杂，需要及时采集的数据类型也比较多，不仅仅仅只是企业数据库系统中的一些结构化企业电子审计数据，还包括一些办公会议记录、会议工作决议、办公会议的通知、办公会议文件，以及一些企业政策、内部风险控制管理手册、各个系统软件使用手册等非企业结构性文化化电子数据。因此要做审计工作与利用大数据之间已经密不可分。
（二）大数据审计现状难题分析
大数据应用审计标准要求中面临的第一个主要问题是那就是对大数据的及时获得。首先，要明确审计数据可以获得的范围广度，不仅仅是要获得包括被企业审计管理单位需要提供的企业财务审计方面以及财务管理方面的大量信息还甚至会包括纳入非企业结构化审计文档、互联网的大数据、以及通过物联网为财务审计管理方面信息提供的大量技术信息。虽然大量的一些审计相关数据采集会大大增加一些审计相关证据的信息充分性，但是不能仅仅是去考虑其信息充分性，还要尽量满足其信息相关性，所以不一定能够将所有目前能够及时收集获取到的审计信息全部放弃采集，对于一些信息相关性还比较低的但质量又不高的审计数据，可以暂时选择全部放弃，避免由此造成审计存储数据空间过度和超负荷的严重问题。所以说，如何真正做到能够有高度针对性、有实际效果性的对大数据分析获取这也是首要深入探讨的一个问题。
数据采集处理面临的第二个主要问题是那就是怎样能够使采集数据的自动采集处理方式更加多样。如今各行各业在当前大数据和新环境的双重影响下，都普遍采用了各种电子云计算办公的管理方式那么如何有效利用电子云计算信息技术直接从电子政务云中系统获取有效的办公数据资源也是一个非常值得我们探讨的重要问题。
同时第三个主要问题也就是处理数据库的存储质量使用安全风险：在处理数据的质量存储安全使用风险方面，首先一定要把目前全国各地的行政审计管理机关数据存储的以及审计机关数据的存储安全性使用放在首要考虑位置。尽管严格的个人数据信息权限保护管理一定会对我国相关工作人员的实际操作过程造成一定的不便，但是为了考虑进入到这些国家个人信息的安全，一定需要先去充分考虑个人数据的信息安全性。
四、大数据审计的策略分析 （一）提升大数据审计效率降低成本
在这种大数据审计资源中可以有效地存储着大的海量审计数据并且可以保存让每个审计工作人员轻松地随时随地的可以进行审计办公在这种没有限制时间或者空间的制度约束下审计取证及处理外勤时间可以适当的大大减少，审计工作管理人员不仅能够快速准确的及时发现所审计需要的信息源并把握其中的重点或者疑点进而更有效的组织开展各项审计管理活动。各种审计费用大幅降低审计工作效率大幅提升审计使得公司审计工作效率大幅提升使得审计工作成本大幅下降。
（二）提升审计质量降低审计误差
在面对大数据时代信息化企业审计工作管理下不仅运用了本软件的企业实时审计记录功能可以随时随地了解跟踪到企业审计工作管理人员的实际工作进度通过软件设置审计质量管理监督监测点，上级部门可以在不经意打扰企业宙计管理工作人员正常工作下随时随地监督宙计工作人员的实际工作状杰与审计工作管理结果这大大程度提升了企业审计的工作质量性并形成了一个高效完善的企业审计管理体系。同时公司数据库系统中的所有数据审计资源都有的是与被公司审计过的单位直接进行连接的也是这就是说第一手的原始的这样的审计数据更真实更准确有利于公司审计数据作用的充分发挥从而可以使得公司审计数据质量的大大提升也使审计出现误差的概率降低。
（三）扩大审计内容降低审计风险
在一些传统的分析审计工作中分析审计出的样本很容易受限制而样本小分析审计工作风险就大而且是大数据分析审计与其他传统的的审计工作相比需要拥有更为海量的审计资源也就是说拥有资源足够多的被使用分析审计对象也是可进行综合分析考虑的因而分析影响因素资源更多因而审计工作风险自然而然就的也会大大降低。大数据技术审计下的企业数据信息资源极其丰富且复杂而这使得企业宙计材料内容也随之大增所以在企业宙计管理工作之中我们就需要更加精准有效地准确抓住审计关键，针对被使用审计服务单位的各类基于云端大数据的审计信息资源进行更好的分析把握从而实现强化企业审计技术责任体系优化企业审计技术资源配置从而促使企业审计技术升级从而实现审计科技进步强审审计运用充足的恰当的企业审计材料内容从而减少审计误差用客观的审计事实和大数据分析说话从而降低企业审计工作风险。同时建立可视化数据分析系统。审计结果出了企业审计人员直接呈报给领导外，可能还会有企业领导或者税务机关对企业进行审计稽查因此审计系统最好是建立一套可视化的数据分析系统，这样可以最大化也最直观的呈现出审计数据分析的方法、过程与结果让核查人员可以对审计分析数据一目了然。
五、审计实施
大数据时代背景下的企业审计计划实施在现阶段审计应该紧紧围绕两个几方面因素来组织开展。1.紧紧围绕一个企业的主要生产或者经营总体业务情况利用业务发展规律数据构建审计模型，开展数据分析，以便及时得到最精准的数据分析审计结果。2.从一个企业的生产总体业务情况了解到企业具体情况首先捋顺审计思路后再进行审计分析。另外按照一家企业的八个业务发展状况分别来进行分类主要的就是对一家企业的这八个业务方面企业进行财务审计，分别分为是生产销售业务、果购管理业务、生产和销售存货管理业务、货币资金管理业务、工薪管理业务、筹资管理业务、固定资产管理业务。
（一）产品销售业务。销售部的业绩审计造假一直是财务审计工作中常见的一个问题，强化这一部分的业绩审计工作将更有利于安全保障业绩审计只是数据的一个核心组成部分，也可能会直接影响其他审计工作的最终处理结果。
（二）产品采购代理业务。要切实做好相关采购人各部分的资产审计工作，需要深入了解对采购人自有资产、应付账款、处理和会计记录折扣购货货款退回和处理折扣购货文付等采购货款和支付相关产品进货管理费用等多个重要环节的资产相关审计情况。这些工作环节的会计单据以及会计管理部门资料应长期整理留存以便于供个人查阅。
（三）产品生产销售业务。企业的具体生产经营活动数据是一个企业获得经济社会利益的最终直接来源，而生产经营业务不同类别数据分析法则是利用不同企业财务数据之间的分类对比以及不同生产业务类别数据和企业财务数据之间进行分类对比综合分析，审查确定企业各项不同生产业务所可能涉及的生产成本、费用的司法真实性，以及各项不同生产业务类别涉及的企业相关法律事项的司法合理性等。
（四）积极开展个人货币资金综合管理保险业务。企业的固定资产货币资金主要含义指的也就是企业用于支付企业的固定货币现金、银行卡的固定行款和其他各种固定货币资金它本身也就具有由于企业存款收付频繁易被非法商人盗窃、贪污和非法集资挪用的多种不同高风险性。
（五）经营工资税和薪酬管理业务。工资单位薪酬比例审计时候还应当对私营企业员工薪酬比例增减以及申请领薪酬的人员日常工作的薪酬真实性情况进行严格审计或者监督。
（六）其他筹资贷款业务。现在很多中小企业为了规模扩大再开发生产，都会通过先向银行小额借贷或者银行改编成由企业自有资本资产构成的融资方式后再来直接进行企业筹资。
（七）固定资产管理业务。周定资产财务审计主要业务是通过分析采集该项企业固定资产审计财务和其他业务审计数据然后将企业财务和其他业务审计数据分别进行互相关联性的对比、分析，来最终确定和并确定该项在企业固定资产审计业务价值循环过程中的主要审计业务重点和主要审计业务内容。
六、结语
大数据在企业审计工作领域中广泛运用中，不仅给企业审计工作技术人员就业带来了便利，同时也对企业审计工作人员有了更高的技术要求。通过中国大数据企业审计服务平台为您运用先进的企业信息化审计手段使您可以快速从大量审计信息中进行检索并找出不合法不合规的审计结果及所可能需要的审计数据。这样以来也就可以通过事后追踪市场审计很好的把握调控和抓住資本市场的整体经济社会发展合理状态，使得事后追踪审计工作可以发展成为一种事中追踪审计甚至尤其是事前追踪审计更是促进市场审计全面深入覆盖的有效实现者也使得市场审计工作可以得到前所未有的科学价值与艺术高度。
（作者单位：西安欧亚学院）
一、引言
传统的在手工操作环境下，审计工作人员常用的环境审计计算方法主要包括环境检查法、观察法、重新审查计算法、外部环境调查论证法、分析法、鉴定论证法等。随着现代信息管理技术的飞速发展，被称为审计管理单位的正常运行越来越多地依赖于一个信息化管理环境。信息化技术环境下财务审计工作已经发生了巨大的技术变化，以财务查账审核为主要工作手段的财务审计人员职业工作遇到了许多来自各种信息化新技术的巨大挑战，利用各种信息化新技术手段开展财务审计工作已经成为必然这种新的情况下，审计工作的业务内容和操作方法已经发生了巨大变化，电子会计数据库的审计问题成为近年来我国审计行业信息化技术领域的一个热点问题。审计工作人员本身若不熟练掌握企业电子审计数据库的审计应用技术，将来会面临无法真正胜任企业审计工作的严峻挑战。
二、大数据审计平台的理论分析
大数据信息审计服务平台的整体构建必须遵循审计系统论、结构化理论、协同论与风险控制论等审计思想。大数据全方位视角直观呈现我国大数据处理审计技术综合服务平台的规划设计实施过程本文特别提出选取上述五项关键技术进行分类分析作为主要理论依据将我国大数据处理审计综合平台建设分拆为数据采集、预处理存储分析与数据可视化分析四个子系统平台的并作以分析研究其中采集存储技术的并纳入了人一个预处理分析平台之中。确立子审计平台时，必须基于审计细节深入多层次、系统性有效地分析发现特定领域审计行业大数据应用对象的内在作用本质与审计逻辑生成规律等并熟悉其审计任务完成需求。只有这样，才能有效做好各个相关子企业平台的服务流程结构分解与平台功能结构分解，才能通过科学合理确立子服务平台下的"主题技术库"，有效准确选定各个相关子服务平台的"过程建模群"，进而基于国家战略布局层面高效率地提升中国大数据应用审计服务总体分析平台项目建设的技术质量与服务水平。
本文以不同交叉学科审计理论的相互比较融合为主要研究重点视角，通过上述四个子业务平台的综合分拆可以强化大数据分析的综合应用性和尝试以及相应审计技术在子业务平台符合实际应用需求下的综合运用，力求以"应用技术群"理论为研究轴心，丰富不同类型建模审计技术之间的相互比较综合分析，有效率地推进我国大数据分析审计相关实务的理论流程化、抽象化与实务智能化。
三、大数据审计概述及现状难题
（一）大数据审计的概述
信息化审计环境下，审计工作人员一般需要根据完成审计工作任务的实际需要，到被指定审计人的单位现场实时采集重要电子会计数据，然后对这些重要电子会计数据及时进行现场预处理并及时完成数据分析，获得到达审计目的证据，这种现场开展针对電子会计数据现场审计的表现方式又也可以被称之为现场针对电子会计数据现场审计，这些也是目前开展电子会计数据现场审计的主要表现方式。
目前，被电子审计受理单位企业信息化覆盖程度高，信息处理系统复杂，需要及时采集的数据类型也比较多，不仅仅仅只是企业数据库系统中的一些结构化企业电子审计数据，还包括一些办公会议记录、会议工作决议、办公会议的通知、办公会议文件，以及一些企业政策、内部风险控制管理手册、各个系统软件使用手册等非企业结构性文化化电子数据。因此要做审计工作与利用大数据之间已经密不可分。
（二）大数据审计现状难题分析
大数据应用审计标准要求中面临的第一个主要问题是那就是对大数据的及时获得。首先，要明确审计数据可以获得的范围广度，不仅仅是要获得包括被企业审计管理单位需要提供的企业财务审计方面以及财务管理方面的大量信息还甚至会包括纳入非企业结构化审计文档、互联网的大数据、以及通过物联网为财务审计管理方面信息提供的大量技术信息。虽然大量的一些审计相关数据采集会大大增加一些审计相关证据的信息充分性，但是不能仅仅是去考虑其信息充分性，还要尽量满足其信息相关性，所以不一定能够将所有目前能够及时收集获取到的审计信息全部放弃采集，对于一些信息相关性还比较低的但质量又不高的审计数据，可以暂时选择全部放弃，避免由此造成审计存储数据空间过度和超负荷的严重问题。所以说，如何真正做到能够有高度针对性、有实际效果性的对大数据分析获取这也是首要深入探讨的一个问题。
数据采集处理面临的第二个主要问题是那就是怎样能够使采集数据的自动采集处理方式更加多样。如今各行各业在当前大数据和新环境的双重影响下，都普遍采用了各种电子云计算办公的管理方式那么如何有效利用电子云计算信息技术直接从电子政务云中系统获取有效的办公数据资源也是一个非常值得我们探讨的重要问题。
同时第三个主要问题也就是处理数据库的存储质量使用安全风险：在处理数据的质量存储安全使用风险方面，首先一定要把目前全国各地的行政审计管理机关数据存储的以及审计机关数据的存储安全性使用放在首要考虑位置。尽管严格的个人数据信息权限保护管理一定会对我国相关工作人员的实际操作过程造成一定的不便，但是为了考虑进入到这些国家个人信息的安全，一定需要先去充分考虑个人数据的信息安全性。
四、大数据审计的策略分析 （一）提升大数据审计效率降低成本
在这种大数据审计资源中可以有效地存储着大的海量审计数据并且可以保存让每个审计工作人员轻松地随时随地的可以进行审计办公在这种没有限制时间或者空间的制度约束下审计取证及处理外勤时间可以适当的大大减少，审计工作管理人员不仅能够快速准确的及时发现所审计需要的信息源并把握其中的重点或者疑点进而更有效的组织开展各项审计管理活动。各种审计费用大幅降低审计工作效率大幅提升审计使得公司审计工作效率大幅提升使得审计工作成本大幅下降。
（二）提升审计质量降低审计误差
在面对大数据时代信息化企业审计工作管理下不仅运用了本软件的企业实时审计记录功能可以随时随地了解跟踪到企业审计工作管理人员的实际工作进度通过软件设置审计质量管理监督监测点，上级部门可以在不经意打扰企业宙计管理工作人员正常工作下随时随地监督宙计工作人员的实际工作状杰与审计工作管理结果这大大程度提升了企业审计的工作质量性并形成了一个高效完善的企业审计管理体系。同时公司数据库系统中的所有数据审计资源都有的是与被公司审计过的单位直接进行连接的也是这就是说第一手的原始的这样的审计数据更真实更准确有利于公司审计数据作用的充分发挥从而可以使得公司审计数据质量的大大提升也使审计出现误差的概率降低。
（三）扩大审计内容降低审计风险
在一些传统的分析审计工作中分析审计出的样本很容易受限制而样本小分析审计工作风险就大而且是大数据分析审计与其他传统的的审计工作相比需要拥有更为海量的审计资源也就是说拥有资源足够多的被使用分析审计对象也是可进行综合分析考虑的因而分析影响因素资源更多因而审计工作风险自然而然就的也会大大降低。大数据技术审计下的企业数据信息资源极其丰富且复杂而这使得企业宙计材料内容也随之大增所以在企业宙计管理工作之中我们就需要更加精准有效地准确抓住审计关键，针对被使用审计服务单位的各类基于云端大数据的审计信息资源进行更好的分析把握从而实现强化企业审计技术责任体系优化企业审计技术资源配置从而促使企业审计技术升级从而实现审计科技进步强审审计运用充足的恰当的企业审计材料内容从而减少审计误差用客观的审计事实和大数据分析说话从而降低企业审计工作风险。同时建立可视化数据分析系统。审计结果出了企业审计人员直接呈报给领导外，可能还会有企业领导或者税务机关对企业进行审计稽查因此审计系统最好是建立一套可视化的数据分析系统，这样可以最大化也最直观的呈现出审计数据分析的方法、过程与结果让核查人员可以对审计分析数据一目了然。
五、审计实施
大数据时代背景下的企业审计计划实施在现阶段审计应该紧紧围绕两个几方面因素来组织开展。1.紧紧围绕一个企业的主要生产或者经营总体业务情况利用业务发展规律数据构建审计模型，开展数据分析，以便及时得到最精准的数据分析审计结果。2.从一个企业的生产总体业务情况了解到企业具体情况首先捋顺审计思路后再进行审计分析。另外按照一家企业的八个业务发展状况分别来进行分类主要的就是对一家企业的这八个业务方面企业进行财务审计，分别分为是生产销售业务、果购管理业务、生产和销售存货管理业务、货币资金管理业务、工薪管理业务、筹资管理业务、固定资产管理业务。
（一）产品销售业务。销售部的业绩审计造假一直是财务审计工作中常见的一个问题，强化这一部分的业绩审计工作将更有利于安全保障业绩审计只是数据的一个核心组成部分，也可能会直接影响其他审计工作的最终处理结果。
（二）产品采购代理业务。要切实做好相关采购人各部分的资产审计工作，需要深入了解对采购人自有资产、应付账款、处理和会计记录折扣购货货款退回和处理折扣购货文付等采购货款和支付相关产品进货管理费用等多个重要环节的资产相关审计情况。这些工作环节的会计单据以及会计管理部门资料应长期整理留存以便于供个人查阅。
（三）产品生产销售业务。企业的具体生产经营活动数据是一个企业获得经济社会利益的最终直接来源，而生产经营业务不同类别数据分析法则是利用不同企业财务数据之间的分类对比以及不同生产业务类别数据和企业财务数据之间进行分类对比综合分析，审查确定企业各项不同生产业务所可能涉及的生产成本、费用的司法真实性，以及各项不同生产业务类别涉及的企业相关法律事项的司法合理性等。
（四）积极开展个人货币资金综合管理保险业务。企业的固定资产货币资金主要含义指的也就是企业用于支付企业的固定货币现金、银行卡的固定行款和其他各种固定货币资金它本身也就具有由于企业存款收付频繁易被非法商人盗窃、贪污和非法集资挪用的多种不同高风险性。
（五）经营工资税和薪酬管理业务。工资单位薪酬比例审计时候还应当对私营企业员工薪酬比例增减以及申请领薪酬的人员日常工作的薪酬真实性情况进行严格审计或者监督。
（六）其他筹资贷款业务。现在很多中小企业为了规模扩大再开发生产，都会通过先向银行小额借贷或者银行改编成由企业自有资本资产构成的融资方式后再来直接进行企业筹资。
（七）固定资产管理业务。周定资产财务审计主要业务是通过分析采集该项企业固定资产审计财务和其他业务审计数据然后将企业财务和其他业务审计数据分别进行互相关联性的对比、分析，来最终确定和并确定该项在企业固定资产审计业务价值循环过程中的主要审计业务重点和主要审计业务内容。
六、结语
大数据在企业审计工作领域中广泛运用中，不仅给企业审计工作技术人员就业带来了便利，同时也对企业审计工作人员有了更高的技术要求。通过中国大数据企业审计服务平台为您运用先进的企业信息化审计手段使您可以快速从大量审计信息中进行检索并找出不合法不合规的审计结果及所可能需要的审计数据。这样以来也就可以通过事后追踪市场审计很好的把握调控和抓住資本市场的整体经济社会发展合理状态，使得事后追踪审计工作可以发展成为一种事中追踪审计甚至尤其是事前追踪审计更是促进市场审计全面深入覆盖的有效实现者也使得市场审计工作可以得到前所未有的科学价值与艺术高度。
（作者单位：西安欧亚学院）