【摘 要】
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目的建立不同产地当归的气味指纹图谱,挖掘其气味的差异性并据此建立判别模型,并建立一种快速、准确、可靠的鉴别不同产地当归药材的方法。方法采用电子鼻对不同产地当归样品
【机 构】
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北京市中药研究所,首都医科大学附属北京中医医院,北京中医药大学中药学院,长春医学高等专科学校,首都医科大学中医药学院
【基金项目】
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首都中医药研究专项重点课题（17ZY05）;北京中医药科技发展资金项目（QN2018-20）
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目的建立不同产地当归的气味指纹图谱,挖掘其气味的差异性并据此建立判别模型,并建立一种快速、准确、可靠的鉴别不同产地当归药材的方法。方法采用电子鼻对不同产地当归样品进行气味分析,提取传感器信号的最大值、平均值、最大斜率和积分值作为特征参数,分别利用主成分分析法和支持向量机对特征参数进行数据分析并建立判别模型,并考察组合特征对不同产地当归的鉴别效果。结果主成分分析无法有效区别当归产地。支持向量机能够实现当归产地的快速准确鉴别,当采用单一特征作为特征参数时鉴别效果一般,在测试集上的平均正判率为86.03%;当采
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