【摘 要】
：
构建单室空气阴极微生物燃料电池(MFC)反应器,处理含硫化物的染料废水.设计硫化物浓度、染料浓度和初始pH等参数,考察MFC体系的产电效能和污染物降解.利用数据采集器记录系统的产电电压,通过紫外分光光度计测量染料浓度,并结合电化学、微生物学、水污染控制基础理论进行机理解析.结果表明,提高进水硫化物浓度能够提高MFC产电效能和染料降解率,但是硫化物去除率降低;高浓度的染料浓度对产电微生物具有一定的抑制作用;pH 7.0条件下MFC产电性能和污染物去除率最高.
【机 构】
：
重庆大学环境与生态学院,重庆400045;中机中联工程有限公司,重庆400039;重庆市第七中学校,重庆400030
论文部分内容阅读
构建单室空气阴极微生物燃料电池(MFC)反应器,处理含硫化物的染料废水.设计硫化物浓度、染料浓度和初始pH等参数,考察MFC体系的产电效能和污染物降解.利用数据采集器记录系统的产电电压,通过紫外分光光度计测量染料浓度,并结合电化学、微生物学、水污染控制基础理论进行机理解析.结果表明,提高进水硫化物浓度能够提高MFC产电效能和染料降解率,但是硫化物去除率降低;高浓度的染料浓度对产电微生物具有一定的抑制作用;pH 7.0条件下MFC产电性能和污染物去除率最高.
其他文献
针对四边固定弹性薄板结构,提出了一种基于表面应变监测的变形场重构算法,建立了基于弹性薄板表面应变与曲率关系的力学模型.针对大挠度变形的非线性问题,提出了一种基于曲率迭代法的沉降校正算法,建立了薄板应变监测实验平台,根据实验得到的离散应变数据,重建了应变场,获得详细的应变信息.基于曲率迭代法和应变信息得到了薄板在不同荷载作用下的变形曲线.实验结果表明,中心点加载和任意点加载条件下的弹性薄板变形重构误差分别为3.92％和4.95％,重构结果能够准确反映弹性薄板的变形,为复杂约束条件下的变形场重构研究提供参考.
[病例1]判断:用一根铁丝做成一个平行四边形框架,如果把它拉成一个长方形,那么它的周长和面积都不变.()rn[病症](√).rn[诊断]把用一根铁丝做成的平行四边形框架拉成长方形,说明平行四边形和长方形都是由这根铁丝围成的,因此它的周长不变,但是把这个平行四边形框架拉成长方形后,底不变,平行四边形的高小于长方形的宽,因此它的面积变了.
为探究入口压力对小尺寸涡流管能量分离的影响,开发了实验平台,测量了不同入口压力下流动传热规律.实验涡流管总长108 mm,入口及冷、热端管直径分别为5.3、4.0和6.5 mm.管壁温度分布采用红外热像仪测量,特征点温度采用微型Pt100热电阻测量.入口压力范围0.1～0.5 MPa,冷流率范围8.79％ ～100％.实验结果表明,受滞止效应影响,超过临界冷流率时,热端出口温度甚至会低于管内温度.相同压力下,随着冷流率的增加冷端温度先增加后降低,冷流率40％左右时冷端温差最大,而最大热端温差发生在冷流率8
提出了一种基于LabVIEW的扩容气路容积标定方法.该方法利用亥姆霍兹型氢气状态方程构建了压力-组成等温(p-C-T)曲线测试与动力学曲线测试的数学模型,对储氢性质稳定的合金样品p-C-T曲线实验测试数据进行3次Hermite插值,获得动力学曲线平衡压力对应的储氢量,依据单点储氢量计算模型算出扩容气路的容积.编制的LabVIEW程序包括数据采集、数据读取、数据计算与修正、图形显示等模块.实验结果表明,该方法操作简单,准确度高,可直观显示标定效果.
使用密度泛函理论对Ni(111)表面H2O分子解离机理进行了计算实验设计.表面物种H原子、O原子和OH基团在fcc位稳定吸附,H2O分子在顶位稳定吸附.H2O分子的一个O—H键断裂,得到OH+H,OH基团容易进一步发生歧化反应生成O+H2O,即在Ni(111)表面,H2O分子解离的机理过程为两步:①H2O=OH+H;②2OH=O+H2O.水的最终解离产物是O和H原子.该实验以结构化学知识为基础,使用Materials Studio软件设计分子构型,运用VASP程序软件包进行计算,从分子尺度上研究水分子的行
针对自然场景下百香果果实密集,生长环境相对复杂,大规模种植带来人工识别、采摘和估计产量困难等问题,提出了改进Faster R-CNN的百香果目标检测算法,实现无遮挡、遮挡、重叠和背景四类果实自动检测和产量预测.该方法首先采用ResNet网络融合FPN对百香果进行多尺度特征提取;然后采用RPN网络提取ROI区域;最后,通过全连接层实现百香果分类和检测.经测试集验证,该方法在4类情况下检测的平均精确率达到87.98％,其平均准确率和召回率分别达到90.79％和90.47％,每幅图片的检测时间在0.178 s左
例1.6名同学到甲、乙、丙三个场馆做志愿者,每名同学只去1个场馆,甲场馆安排1名,乙场馆安排2名,丙场馆安排3名,则不同的安排方法共有().(2020年普通高等学校招生全国统一考试文科数学Ⅰ卷第3题,选择题)rnA.120种 B.90种 C.60种 D.30种
针对无人机在卫星信号失锁时仅利用惯导无法精确获取位姿信息的问题,提出了通过扩展卡尔曼滤波对单目视觉和惯导进行信息融合的算法,并设计了一个包含单目视觉、惯性测量单元(IMU)及超声波传感器的组合系统.首先,利用超声波传感器通过最小二乘法完成尺度估计值的获取;其次建立IMU的系统方程进行惯导信息的解算,并完成误差状态方程的求解;最后,通过扩展卡尔曼滤波实现单目视觉与惯导的信息融合.利用该算法对无人机在200 m动态飞行的信息进行解算,结果表明,位置误差的均方根在0.995 m以下,水平姿态角的均方根误差在1.
基于流动与声传播方向之间的理论关系,采用声源识别设备对区域流体涡量给出一种非接触式测量方法.首先基于射线追踪法、波束成形声源识别和风洞声漂移计算方法等相关基础理论与方法,给出测试原理的推导与简化过程,并确定目标区域设定方法以及具体的计算公式.然后对实施方法,如设备要求、测量步骤予以明确并限定测试方法的使用范围.最后通过声学风洞试验对本方法进行了展示和验证,证明该方法能够有效测量目标区域内总涡量平均值与瞬时值.
以鼓风机为基础搭建实验平台,通过模拟机器不平衡状态,验证深度自编码网络模型的有效性和准确性.首先,经由安装在鼓风机上振动传感器采集信号,并进行预处理降噪.然后采用小波变换和傅里叶变换对振动信号进行特征提取,并将特征输入深度自编码网络模型进行训练,实现对鼓风机故障状态的预测和判断.该深度自编码网络结构采用堆栈自编码器作为数据预训练,进行数据降维提取更深层次特征,然后经多层感知器进行故障诊断.实验结果表明,深度自编码网络模型可以准确预测鼓风机的工作状态.