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用浮动搜索算法对时间序列进行特征选择得到低维特征参数，采用WSTB方法实现对高维时序的相似性搜索。首先用浮动搜常算法对高维时间序列降维处理，得到特征参数后进行样本线性分段，建立时序曲线箱和相应索引。其次对样本序列和相似距离进行快速计算，不用逐个检查子序列箱的内容就进行快速索引。最后还验证了该疗法的通用性和有效性。